第四篇：数据管理组织-适合自己的才是最好的

前言

“数据治理”简简单单四个字却涉及组织、制度、机制、技术、标准等非常多的内容，是一门复杂综合性学科，而且是很多数据类项目的基础性、前置性工作，很多项目或多或少都会涉及到数据治理相关工作，本系列文章主要基于个人学习与实践经验，跟大家系统的聊聊“数据治理”这件事儿！

欢迎大家催更、鼓励，大家的关注将是我持续的动力！

——金子，十年数据领域探索者

为了贯彻落实企业数据战略，更好的支撑数据管控、数据运营工作的实施运行，需要成立责任制、体系化、全方面的数据管理组织，但具体数据管理的组织架构怎么设置，需要配备哪些数据管理人员角色？

只能说适合自己的才是最好的，本篇主要针对不同数据管理组织架构模式特点和关键数据管理人员角色进行介绍，方便企业根据自身实际情况搭建自己的数据管理组织，推进企业数据能力落地。

01 数据管理组织架构设置

数据管理不仅仅是数据问题，它涉及到业务、IT、管理等方方面面，仅仅依靠技术部门来推动和开展数据管理工作是无法取得成功的，只有来自更高层管理者的驱动力，建立自上而下的跨部门跨业务条线的组织体系，才能保证企业内部的高效协作。数据管理组织架构一般包括决策层、组织协调层、数据管理层、工作执行层四个层级，其中：

决策层作为开展数据管控和数据运营等各项工作的最终决策机构，由负责公司数字化高层（如：总经理/CDO）担任，审批或授权数据管控和数据运营相关重大事项，制定公司数据管理考核机制，全面协调、指导和推进公司的数据管理和运营工作，督促组织协调层和数据管理层不