MySQL Count()函数

本文详细解释了SQL中的Count()函数,包括其基本用法、如何使用Count(*)与Count(某一列)的区别,以及在统计记录条数时的注意事项。通过实例展示了在不同场景下Count()函数的应用,帮助开发者更准确地统计数据库中的记录数量。

Tips:在统计记录条数中,我们很多时候在纠结使用Count(*)还是Count(某一列),Count()有一个特点就是忽略NULL值,即在使用Count(某一列)的时候,如果有该列值为NULL的记录就会被忽略,所以为了数据的准确性,个人建议使用Count(*)来统计记录条数。

MySQL Count()函数是用于统计记录数的数量的最简单的函数, 这是由 SELECT 语句返回。

理解 Count()  函数,考虑一个 employee_tbl 表,它是具有以下记录:

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+------+------+------------+--------------------+
| id   | name | work_date  | daily_typing_pages |
+------+------+------------+--------------------+
|    1 | John | 2007-01-24 |                250 |
|    2 | Ram  | 2007-05-27 |                220 |
|    3 | Jack | 2007-05-06 |                170 |
|    3 | Jack | 2007-04-06 |                100 |
|    4 | Jill | 2007-04-06 |                220 |
|    5 | Zara | 2007-06-06 |                300 |
|    5 | Zara | 2007-02-06 |                350 |
+------+------+------------+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

现在假定在上表的基础上计算这个表中的行总数,那么如下所示:

mysql>SELECT COUNT(*) FROM employee_tbl ;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

同样,如果要计算 Zara 记录数,那么如下:

mysql>SELECT COUNT(*) FROM employee_tbl
    -> WHERE name="Zara";
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set (0.04 sec)

注:所有的SQL查询是不区分大小写,所以它没有任何区别,如果在WHERE条件给定ZARA 或 Zara。

### MySQLCOUNT 函数的使用方法 #### 一、基本概念 COUNT 是一种聚合函数,在 MySQL 数据库查询中用来统计指定列不为空的记录总数。此功能不仅限于简单计数,还可以配合其他子句实现复杂的数据筛选与汇总操作[^1]。 #### 二、不同形式及其特点 - **`COUNT(*)`**: 统计表内所有行的数量,无论任何字段是否有NULL值都会被计入。 - **`COUNT(column)` 或 `COUNT(1)`**: 只有当给定的 column 不为 NULL 时才会被计算进去;而 `COUNT(1)` 则表示每遇到一条有效记录就加一次计数。值得注意的是,尽管存在细微差别,但在实际应用中两者的效率几乎相等,并且会被 MySQL 的优化机制视为同义表达方式[^3]。 ```sql -- 计算员工数量(即使某些职位可能未填写) SELECT COUNT(position) AS position_count FROM employees; -- 对比之下,下面这条语句会给出整个表格的确切行数 SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM employees; ``` #### 三、结合条件过滤 为了获取更加精确的结果集大小,可以利用 WHERE 来限定范围内的条目数目: ```sql -- 查询工资超过8000美元的人数 SELECT COUNT(*) as high_salary_employees FROM staff WHERE salary > 8000; ``` 上述例子展示了如何通过附加 where 子句来限制 count 所作用的对象集合,从而得到符合条件的具体实例个数[^2]。 #### 四、分组后的总计 除了单独求和之外,COUNT 还能够与其他 SQL 关键字如 GROUP BY 协作工作,以便按类别分别统计数据量: ```sql -- 获取各部门拥有的成员人数列表 SELECT department, COUNT(*) as member_counts FROM personnel GROUP BY department; ``` 这段代码片段说明了怎样依据部门名称来进行人员分布状况的小结报告生成过程[^4]。
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