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先上代码在解释。import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg1 = cv2.imread('1.jpg', 3) //读取彩色图片img2 = cv2.imread('2.jpg', 3)#print img1, img2cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NO

主要是使用opencv中的鼠标操作 —-setMOuseCallback函数的作用是为指定窗口设置鼠标回调函数，原型如下。C++:void setMouseCallback(conststring& winname, MouseCallback onMouse,void* userdata = 0)/*****************************

opencv中的视频操作函数如下表所列： VideoCapture VideoCapture::VideoCapture VideoCapture::open VideoCapture::isOpened VideoCapture::release VideoCapture::grab VideoCapture::retrieve VideoCaptur

１、启一个C++ PROJECT，然后把caffe的include文件夹作为include path加进去。 ２、把./build/lib作为library bath加进去，把./build/bin作为链接库加进去。例如：我在ＱＴ 下的配置。 INCLUDEPATH+=/usr/local/include \ /usr/local/include/opencv \

http://blog.youkuaiyun.com/mydear_11000/article/details/70241139 http://blog.youkuaiyun.com/sinat_30071459/article/details/51332084 http://blog.youkuaiyun.com/zchang81/article/details/70238591 https://github.com/rbgi

1、sudo apt-get install libav-tools 2、sudo pip install scikit-video 3、import cv2import sysimport skvideo.iocap = skvideo.io.VideoCapture("Cam1.avi")if cap.isOpened(): print 'yes'else: prin

由于，链接生成方式的不同。因此，opencv2和opencv3使用的Lib设置并不相同。 1、opencv2INCLUDEPATH += /opencv-direction/opencv-2.4.13.4/include/opencv \ /opencv-direction/opencv-2.4.13.4/include/opencv2LIBS += /opencv-

HSV颜色空间下的图片相似性计算(python版)由于，论文需要对两个图片的亮度值进行比较。因为，RGB的局限性，所以选择了在HSV的颜色空间中进行计算。虽然，opencv中自带有对直方图的计算方式，但是由于HSV的特殊性。因此，无论我在C++中获得的结果还是python中获得的结果，都有点怪怪的不太正常。所以，想到了自己写一个算法来实现hsv颜色空间的图片相似性计算，当然也可以单独对H,S,...