HelloWorld

上篇文章已经介绍了ServiceHandler.submitTopologyWithOpts()方法，在该方法中，会实例化一个TopologyAssignEvent，相当于创建了一个topology级别的作业，然后将其保存到TopologyAssign的任务队列中，具体代码如下：       TopologyAssign是Jstorm一个任务分配器，它会根据配置和Topology中sp

Topology提交前会先判断集群中是否存在同名作业，如果存在在提交失败，如果没有则会增加集群提交次数SubmittedCount，每次提交成功，该变量都会加1，然后会为该作业分配一个id，生成规则如下：       因此我们从作业id中就可以判断集群作业成功提交次数、提交时间、还有作业名称了，如果我们没有指定acker数量，对topology本身的校验比较细致：       1、

一个topology包含一或多个spout bolt，spout负责在数据源获得数据并发送给bolt，每个bolt负责做完处理后发给下一个bolt。通常topology的创建是由TopologyBuilder来创建的，该组件会记录包含哪些spout bolt，并做相应验证：各组件是否有id冲突,校验方法如下：        TopologyBuilder会保存各个组件到相应的数据结构中

JStorm 是一个分布式实时计算引擎。       JStorm 是一个类似Hadoop MapReduce的系统， 用户按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务递交给JStorm系统，JStorm将这个任务跑起来，并且按7 * 24小时运行起来，一旦中间一个Worker 发生意外故障， 调度器立即分配一个新的Worker替换这个失效的Worker。       因此，从应用的

最近正在学习使用JStorm，写了一个Topology，将程序打成jar包，提交到JStorm集群运行，但是并没有输出结果，反复检查代码，还是查不出错误，而且每次改正代码之后，都要重新打成jar，上传到集群，很不方便。忽然想到Hadoop有本地运行模式，非常方便调试，于是开始查阅相关资料，一下是我的一些学习成果。Storm运行模式：本地模式(Local Mode)： 即To