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本文介绍了矩阵快速幂的方法，通过将指数转换为二进制形式，利用矩阵乘法的性质，将矩阵的N次幂计算复杂度降低到log(n)级别。举例说明了如何计算A^156，并强调了因子间的联系，如A^4=A^2*A^2，A^8=A^4*A^4，以此优化计算过程。
给定一个n*n的矩阵，求该矩阵的k次幂，即P^k。
**如何快速的算出一个矩阵的N次幂呢，举个例子，比如A^19 => （A^16）*（A^2）*（A^1）显然采取这样的方式计算时因子数将是log(n)级别的(原来的因子数是n)，不仅这样，因子间也是存在某种联系的。
比如A^4能通过(A^2)*(A^2)得到，A^8又能通过(A^4)*(A^4)得到，这点也充分利用了现有的结果作为有利条件。
下面举个例子进行说明：现在要求A^156,而156(10)=10011100(2) 也就有A^156=>(A^4)*(A^8)*(A^16)*(A^128) 考虑到因子间的联系，我们从二进制10011100中的最右端开始计算到最左端。**
//思想：
// 只要是一个十进制数（除0以外），则其二进制数中肯定包含1，
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