OpenCV 第八章 cvConvertHull2 （二）

最新推荐文章于 2025-02-14 12:30:00 发布

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分类专栏： opencv 文章标签： cvConvertHull2

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本文介绍了OpenCV中cvConvertHull2函数的使用，通过对比矩阵(mat)和序列(seq)两种方式计算随机点的凸包，阐述了该函数的工作原理和应用场景，适合OpenCV初学者参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

声明：由于该程序是很久前从网络上抄写到教材上，而忘记了记录下网址。

本着好资源共享原则，暂时记为“原创”，分享给初学者。

#include<opencv2\opencv.hpp>
// chap 8 cvConvertHull2
//  根据 序列 计算 凸包
void main()
{
	IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(400,500),8,3);
	CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0);
	for(;;)
	{
		int count=rand()%100+1;// number of random points
		int hullcount=0;
		CvPoint pt0;
		CvSeq* ptseq=cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2,
			sizeof(CvContour),sizeof(CvPoint),storage);
		CvSeq* hull;
		for( int i=0;i<count;i++)
		{
			//  产生序列点，布局，位于图中间。
			pt0.x=rand()%(img->width/2)+img->width/4;
			pt0.y=rand()%(img->height/2)+img->height/4;
			cvSeqPush(ptseq,&pt0);
		}

		hull=cvConvexHull2(ptseq,0,CV_CLOCKWISE,0);
		// return_points=0. return(index); return_points=1,return ( points )
		hullcount=hull->total;
		for( int i=0;i<count;i++)
		{ // display the random points
			pt0=*CV_GET_SEQ_ELEM(CvPoint,ptseq,i);
			cvCircle(img,pt0,2,CV_RGB(255,0,0),CV_FILLED);
		}
		pt0=**CV_GET_SEQ_ELEM(CvPoint*,hull,hullcount-1);
		for(int i=0;i<hullcount;i++)
		{ // 用线连起 所有点，形成凸包 
			CvPoint pt=**CV_GET_SEQ_ELEM(CvPoint*,hull,i);
			cvLine(img,pt0,pt,CV_RGB(0,255,0));
			pt0=pt;
		}
			cvShowImage("img",img);
			if(cvWaitKey(200)==27)
				break;
			cvZero(img);
	}
	cvReleaseImage(&img);
	cvReleaseMemStorage(&storage);
	cvDestroyWindow("img");
}

运行结果和（一）相同。

两者的区别在于：

1，由矩阵 - mat - 计算随机点产生的凸包；

2，由序列 - seq - 计算随机点产生的凸包。