leetcode322——Coin Change

本文介绍了一个经典的动态规划问题——硬币找零问题,并详细解析了其状态定义、状态转移方程及代码实现过程。

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题目大意:给出几种硬币的面值数组,问最少用多少个硬币可以组合出目标金额,如果无论如何都组合不出则返回-1

分析:动规。完全背包问题的应用。

          状态:dp[j]——前i种面值可选,总额为j时使用的硬币个数最小值

          初始化:dp[0]=0;dp[j]=0x3f3f3f3f

          结果:dp[amount]/-1

          状态转移方程:dp[j]=min{dp[j],dp[j-coin[i]]+1}

代码:

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        vector<int> dp(amount+1, 0x3f3f3f3f);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 0; i < coins.size(); ++i) {
            for(int j = coins[i];j <= amount;++j) {
                    dp[j] = min(dp[j], dp[j-coins[i]] + 1);
            }
        }
        return (dp[amount]==0x3f3f3f3f) ? -1 : dp[amount];
    }
};

 

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