码园平常事

平时搜索信息，都是在百度中直接搜索，得到结果后得自己一一甄别有用信息，很多信息需要翻好多页才能找到！近两年有了大模型，并且 2025 年出了神级 DeepSeek，查询信息变得比原来更加方便快捷，还可以归纳总结，真是不得不服！！！

Ollama 默认会将下载的模型存储在操作系统的特定目录中，具体路径取决于你的操作系统，以下是各系统的默认模型存储位置及访问方法……通过以上方法，你可以轻松定位和管理 Ollama 下载的模型文件！

Conda 环境中运行Python 环境，当执行import torch 时，发生如下错误如下：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "C:\Users\tzhuw\.conda\envs\test\lib\site-packages\torch\lib\backend_with_compiler.dll" or one of its dependencies.

在五一节前后，抽空测试了下网上推荐的开发环境和开发插件，在这里推荐给前后端代码开发的同胞们。

​ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。