leetcode 215. 数组中的第K个最大元素 golang实现

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原创最新推荐文章于 2026-04-23 09:19:01 发布 669 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

最小堆排序的实现(Go) 最小堆的特点是其父节点的值不大于任何一个字节点的值，实现的是升序排序。最小堆实现排序的原理，构建一个堆，不断的删除堆顶，这里的删除并不是完全删除，而是将堆顶移动到末尾，然后父节点开始下沉操作，最后成为一个有序序列。代码如下: package main import fmt func buidHeap(a []int, n int) { //heapify from the last parent node for i := n / 2; i >= 1; i-- { heapifyUpToDown(a, i, n) } } // 排序索引从立即下载

描述

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

思路

维护一个最小堆即可 每次判断堆顶元素和新建入的元素 如果新元素大于堆顶则替换堆顶元素 重新排序

实现

func findKthLargest(nums []int, k int) int {
    if len(nums) < k{
        return 0
    }

    heap := make([]int, 0)
    for _, num := range nums{
        if len(heap) < k{
            heap = append(heap, num)
            if len(heap) == k{
                buildHeap(heap)
            }
            continue
        }

        if num > heap[0]{
            heap[0] = num
            heapHelp(heap, k, 0)
        }
    }

    return heap[0]
}

func buildHeap(heap []int){
    size := len(heap)

    for i := size - 1; i >= 0; i--{
        heapHelp(heap, size, i)
    }

    return
}

func heapHelp(heap []int, size, curRoot int){
    left := 2*curRoot+1
    right := 2*curRoot+2
    smallest := curRoot

    if left < size && heap[left] < heap[smallest]{
        smallest = left
    }

    if right < size && heap[right] < heap[smallest]{
        smallest = right
    }

    if smallest != curRoot{
        heap[smallest], heap[curRoot] = heap[curRoot], heap[smallest]
        heapHelp(heap, size, smallest)
    }

    return
}