leetcode 46. 全排列 golang实现

Golang: 生成序列全排列 什么是全排列 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。 (来自百度百科) 排列公式 全排列公式: 含有重复元素全排列数量: 生成全排列的方法 以集合{1,2,3}为例 1.递归(穷举的思路) 获取一组数据的全排列,即为n个元素放在n个位置,有多少种不同的放置方式 只有1个元素,那么只有1中放置方式 我们首先固定n个位置,先思考第一个位置可以放置哪些元素 从集合中取出1个元素放在第一个位置后,将 阅读详情
描述
给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]
思路
回溯法
实现
func permute(nums []int) [][]int {
	ret := make([][]int, 0)
	if len(nums) == 0{
		return ret
	}

	tmpRet := make([]int, 0)
	ret = permuteBackTracking(tmpRet, nums, ret)

	return ret
}

func permuteBackTracking(tmpRet []int, nums []int, ret [][]int)[][]int{
	if len(nums) == 0{
		ret = append(ret, tmpRet)
		return ret
	}

	for index, num := range nums{
		newRet := make([]int, 0)
		newRet = append(newRet, tmpRet...)
		newRet = append(newRet, num)

		newNums := make([]int, 0)
		newNums = append(newNums, nums...)
		newNums = append(newNums[0:index], newNums[index+1:]...)
		ret = permuteBackTracking(newRet, newNums, ret)
	}

	return ret
}
四阶龙格库塔方法求解一次常微分方程组 四阶龙格库塔方法求解一次常微分方程组一、写在前面二、四阶龙格库塔方法三、使用四阶龙格库塔方法求解一次常微分方程组 一、写在前面 龙格库塔方法是数值求解常微分非线性方程的有利工具,计算精度较高,通过缩短步进距离和增加阶数可以进一步控制误差范围。工程上较为常用的是四阶龙格库塔算法(R-K4),在计算收敛的情况下往往可以得到比较好的结果。 二、四阶龙格库塔方法 这里简单介绍一下算法的具体实现过程,不做详细的推导。其求解的问题是形如方程: y˙=f(y,t),其中t∈[t0,t1]初值y(t0)=c0 \dot{y 阅读详情

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