基于Zookeeper的定时任务应用改造和高可用部署

本文探讨了如何在已有定时任务系统上通过引入Zookeeper和Curator,利用LeaderLatch进行主节点选举,实现定时任务的高可用部署。改造过程中,详细介绍了引入Curator依赖、LeaderLatch的实现及在定时任务中的应用,最终达到在多个实例中只有一个执行任务的效果。

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前言

很多应用场景下需要使用定时任务,本文不讨论定时任务的实现,而是讨论在简单的定时任务基础上,如何实现高可用部署。比如有个结账服务在每天0点对前一天的交易进行结账处理,普通的定时任务下可能只能运行一个结账服务实例,否则会结两次帐,但仅部署一个实例则不能保证结账服务的稳定运行。

为解决这个问题比较合适的方式是将这个计算加入工作流(airflow、XXL-job等),如果是新增业务来说比较合适,但是对于既有业务系统的改造难度就比较大了。本文提供一种侵入性较小的改造方案:利用zookeeper的主节点选举方式来决定定时任务的执行与否即可。以下对具体步骤进行说明。

1. 改造

1.1 引入依赖

maven引入curator,注意:curator自带zookeeper依赖包,最好将其排除,自行引入于服务器对应版本的依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>4.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-recipes</artifactId>
    <version>4.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.curator</groupId>
    <artifactId>curator-client</artifactId>
    &
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