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1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。   (2) 为什么要做特征选择        在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其

Warning 警告：有些没能理解的句子，我以自己的理解意译。 翻译自：Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录 载入示例数据 一个改变数据集大小

经Edwin Chen的推荐，认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。（其实都没有笔记的意义，因为他家文档做的太好了，不过还是为自己记记吧，为以后节省若干分钟）。如果有幸此文被想用scikit-learn的你看见，也还是非常希望你去它们的主页看文档。主页中最值得关注的几个部分：User Guide几乎是machine learning的索引，各

原贴地址：http://www.52ml.net/15063.html 如何选择机器学习算法 How do you know what machine learning algorithm to choose for your classification problem? Of course, if you really care about accuracy,

原帖地址： http://blog.youkuaiyun.com/wuyanyi/article/details/7964883 其实说参考也不准确，准确地说应该是半翻译半学习笔记。 仔细整理一遍，感觉还是收获很大的。   线性代数相关知识： 任意一个M*N的矩阵A（M行*N列，M>N），可以被写成三个矩阵的乘机： 1.U：（M行M列的列正交矩阵） 2.S：（M*N的