Elasticsearch学习7：聚合分析

最新推荐文章于 2025-01-27 14:47:33 发布
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本文介绍Elasticsearch的聚合分析功能，包括其高性能、分析逻辑自动化特性，以及Kibana可视化报表的实现方式。文章详细阐述了四大类聚合类型：Bucket Aggregation、Metric Aggregation、Pipeline Aggregation和Matrix Aggregation，帮助读者理解如何利用这些功能进行数据概览和深入分析。

什么是聚合（Aggregation）

Elasticsearch除搜索以外，同时提供统计分析功能，具有实时性高，同样的功能Hadoop上需要多出一天时间。通过聚合，可以帮助我们得到数据概览。
① 高性能
② 无需客户端自己去实现分析逻辑。

Kibana 可视化报表-聚合分析

Kibana 报表也是用 Elasticsearch 聚合分析实现的。

image.png

聚合的分类，共分为 4 大类

一、Bucket Aggregation：一些列把满足特东条件的文档聚合

image.png

二、Metric Aggregation：一些数字运算，可以对文档字段进行统计分析

①Metric 会基于数据集计算结果，除了支持在字段上进行计算，同样也支持在脚本（painless script）产生的结果之上进行计算
②大多数 Metric 是数据计算，仅输出一个值
③部分 Metric 支持输出多个数值

举个例子（Bucket & Metric）

image.png

Bucket Aggregation
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加入 Metrics
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嵌套Aggregation

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三、Pipeline Aggregation：对其他的聚合结果进行二次聚合

四、Matix Aggregation：支持对多个字段的操作并提供一个结果矩阵

Elasticsearch 聚合分析：大数据统计与可视化方案
AI 领航者的博客
09-16 1170
在大数据时代，企业面临从海量非结构化/半结构化数据中快速提取价值的挑战。Elasticsearch（以下简称 ES）作为分布式搜索与分析引擎，其聚合分析功能能高效处理 PB 级数据的统计分析任务。聚合分析的三大核心类型（桶、指标、管道）的技术实现复杂聚合场景的建模与查询优化与 Kibana 集成实现交互式可视化分析典型业务场景的解决方案设计章节核心内容核心概念解析桶聚合、指标聚合、管道聚合的原理及相互关系，附可视化架构图算法与操作步骤。
【Elasticsearch 】 聚合分析：聚合概述
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
01-20 3566
在当今数字化时代，数据如同浩瀚的海洋，蕴含着无尽的价值。然而，如何从海量的数据中提取出有意义的信息，成为了众多开发者和数据分析师面临的重要挑战。作为一款强大的分布式搜索引擎，不仅提供了高效的搜索功能，其聚合分析功能更是为我们在数据海洋中挖掘宝藏提供了有力的工具。的聚合分析功能允许我们对存储在其中的数据进行深入的统计分析和分组计算。想象一下，你拥有一个包含数百万条用户行为记录的数据集，你可能想知道不同年龄段的用户购买了哪些产品，或者某个时间段内网站的平均访问时长是多少。这些看似复杂的问题，通过。
ElasticSearch之聚合分析
pizicai007的博客
02-13 358
聚合分析，英文名 aggregation，是 ES 处搜索功能外提供的针对 ES 数据做统计分析的功能。其功能丰富，提供了 bucket, metric, pipeline 等多种分析方式，其主要方式有： Metric：指标分析类型，如计算最大值，最小值等。 Bucket：分桶类型，类似与 SQL 中的 GROUP BY 语法。 Pipeline：管道分析类型，基于上一层的聚合分析结果进行再...
Elasticsearch 聚合分析深入学习
zdplife的专栏
02-19 672
聚合分析运算是数据库中重要的特性，对于数据分析场景尤为重要。类似于关系型数据库中的 SUM，AVG, GROUP BY 等，Elasticsearch 也提供了丰富的聚合运算方式，可以满足大部分分析和查询场景。 Doc Values 和 Field Data 在学习聚合分析之前，我们先了解一下 Doc Values 和 Field Data 数据结构，我们知道倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档...
ES聚合之Bucket聚合语法讲解
前者已逝，后者未至。
09-06 3080
掌握Bucket aggregations（分桶聚合，相当于MySQL中的分组聚合 ）语法，通过本文列举的各种案例举一反三。
Elasticsearch分析聚合
Zhangxi
12-22 2383
Elasticsearch不仅仅适合做全文检索，分析聚合功能也很好用。下面通过实例来学习。 一、准备数据 {"index":{ "_index": "books", "_type": "IT", "_id": "1" }} {"id":"1","title":"Java编程思想","language":"java","author":"Bruce Eckel","price":70.20,
Elasticsearch聚合分析(一)——Metric聚合分析 2021/5/25
LiGuanLink的博客
05-25 740
Elasticsearch聚合分析 什么是聚合分析 简介： 聚合分析，英文为Aggregation，是es除搜索功能外提供的针对es数据做统计分析的功能 ES提供多种分析方式： Bucket、Metric、Pipeline 等 Bucket，分桶类型，类似SQL语法中的group by语法。 Metric，指标分析类型，如计算最大值，最小值，平均值等等。 Pipeline，管道分析类型，基于上一级的聚合分析结果进行再分析。 Matrix，矩阵分析类型。 Metric聚合分析 Metric分析分类 1
Elasticsearch聚合分析：深入解析管道聚合
最新发布
Rocky
01-27 1478
传统聚合操作只能生成平面结果，而**管道聚合（Pipeline Aggregation）**允许对现有聚合结果进行二次计算，实现真正的多维分析。“当面对海量数据时，简单的指标统计（如总和、平均值）往往无法满足需求。例如，在电商场景中，我们不仅需要统计。
Elasticsearch 之聚合分析入门
武培轩
03-22 576
本文主要介绍 Elasticsearch 的聚合功能，介绍什么是 Bucket 和 Metric 聚合，以及如何实现嵌套的聚合。 首先来看下聚合（Aggregation）： 什么是 Aggregation？ 首先举一个生活中的例子，这个是京东的搜索界面，在搜索框中输入“华为”进行搜索，就会得到如上界面，搜索框就是我们常用的搜索功能，而下面这些，比如分类、热点、操作系统、CPU 类型等是根据 ES...
【ElasticSearch入门】7、Elasticsearch聚合分析
Zangjiji的博客
06-01 481
Kibana 可视化报表 就是基于 Aggregation实现。集合的分类一些例子ES 提供了许多的类型的 Bucket，帮助用多种方式划分文档Metric 会基于数据集计算结果，除了支持在字段上进行计算，同样也支持在脚本（painless script）产生的结果之上进行计算大多数 Metric 是数学计算，仅输出一个值部分 metric 支持输出多个数值将航班目的地分桶统计 查看航班目的地的统计信息，增加平均，最高最低价格查看航班目的地统计信息，平均票价和天气情况
Elasticsearch 之聚合分析
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吴名氏的博客
11-15 5万+
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Elasticsearch之聚合分析
LoveSummer
02-21 1261
聚合分析 英文为 Aggregation，是 es 除搜索功能为提供的针对 es数据做统计分析的功能 - 功能丰富，提供Bucket，Metric、Pipeline等多种分析方式，可以满足大部分的分析需求 - 实时新高，所有的计算结果都是即时返回的，而Hadoop的大数据系统一般都是T+1级别的 聚合分析作为 search的一部分，api如下所示： 请告诉我公司目前在职人员工作岗位的分布情...
ElasticSearch聚合分析
章全蛋的博客
03-20 531
文章目录ElasticSearch 聚合分析简洁什么是聚合（Aggregation）聚合的分类Bucket嵌套Metric （运算） ElasticSearch 聚合分析简洁 什么是聚合（Aggregation） ElasticSearch 除了搜索意外，提供的针对 ES 数据进行统计分析的功能 实时性高，Hadoop （有可能T+1） 通过聚合，我们会得到一个数据的概览，是分析和总结全套...
4.elasticsearch聚合分析
PacosonSWJTU的博客
10-07 799
聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法类似于 group by 和 sql 聚合函数了；在es中，搜索结果返回 hits（命中结果），并且同时返回聚合结果；可以执行查询和多个聚合，并且在一次请求中得到各自的结果；
ElasticSearch--聚合分析（一）
BtWangZhi的博客
08-03 663
运行在查询结果上的聚集 GET /get-together/group/_search { "query": { "match": { "location": "Denver" } }, "aggs": { "top_tags": { "terms": { "field": "tags.keyword" } ...
Elasticsearch 聚合分析详解
wfs
05-17 2928
聚合Aggregations Aggregations的部分特性类似于SQL语言中的group by，avg，sum等函数。但Aggregations API还提供了更加复杂的统计分析接口。掌握Aggregations需要理解两个概念： 桶(Buckets)：符合条件的文档的集合，相当于SQL中的group by。比如，在users表中，按“地区”聚合，一个人将被分到北京桶或上海桶或其他桶里...
elasticsearch系列六：聚合分析（聚合分析简介、指标聚合、桶聚合）
WorldMvp的专栏
10-19 1154
一、聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么？ 聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析能力。 对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合，在ES中称为指标聚合metric。 而关系型数据库中除了有聚合函数外，还可以对查询出的数据进行分组group by，再在组上进行指标聚合。在 ES 中group by 称为分桶，桶聚合 bucketi..
Elasticsearch7.x——聚合详解
吴声子夜歌的博客
10-13 647
目录聚合1、Metric——度量值聚合1.1、avg——均值聚合1.1.1、使用脚本计算1.1.2、动态参数修正1.1.3、missing参数——指定缺省值1.2、min——最小值聚合1.3、max——最大值聚合1.4、sum——求和聚合1.5、cardinality——基数统计聚合1.5.1、precision_threshold参数1.6、stats——基本统计聚合1.7、extended_stats——扩展统计聚合1.8、percentiles——百分位统计1.9、percentile_rank——百
Elasticsearch-11.Elasticsearch聚合分析简介
飘然渡沧海的博客
04-08 773
Elasticsearch 什么是聚合(Aggregation) 什么是聚合(Aggregation) Elasticsearch 除搜索以外，提供的针对ES数据进行统计分析的功能 + 实时性高. + Hadoop (T+1) 通过聚合， 我们会得到一个数据的概览，是分析和总结全套的数据，而不是寻找单个文档 尖沙咀和香港岛的客房数量 不同的价格区间，可预定的经济型酒店和五星级酒店的数量 高性能，只需要一条语句，就可以从Elasticsearch得到分析结果 无需在客户端自己去实
ElasticSearch 实战：结构化搜索与聚合分析
"Elasticsearch 学习案例，包含结构化搜索和深度聚合分析的实践" 在Elasticsearch的学习过程中，了解并掌握其核心概念和技术是非常关键的。本案例主要涉及了结构化搜索和深入的聚合数据分析，让我们逐一探讨这些...
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