Elasticsearch学习8：回顾总结

最新推荐文章于 2025-10-29 22:36:13 发布
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本文深入探讨了产品设计中关键的使用场景概念，解析了搜索和聚合功能的重要性，以及文档的CRUD操作和indexMapping在产品开发中的应用。通过理解这些核心概念，读者将能更好地掌握如何设计和优化产品。

产品与使用场景

基本概念

搜索和聚合（Aggregation）

文档的CRUD和index Mapping

测试题

【ElasticSearch8.X】学习笔记（三）
lushixuan12345的博客
04-02 746
中文分词、文档得分、新JavaAPI
ElasticSearch学习笔记三：基础操作（一）
仔哥学编程
11-18 1500
上一篇文章中，我们学习了如何使用Java客户端去连接并且简单的操作ES，今天我们将对ES中的基本操作进行学习，包括索引操作、映射操作、文档操作。今天的文章详细讲述了索引和映射的操作，同时也介绍了ES中的基本数据类型，下一篇文章讲继续讲解ES中的复杂数据类型，以及对文档的操作，希望对你有所帮助。
elasticsearch学习心得
心之所系的博客
07-04 1211
1.es查询 //查询特定区域内的数据 curl -XPOST '192.168.211.50:9200/users/_search?pretty' -d '{"query": { "match_all": {} },"from":10,"size": 10}' //查询特定区域内且降序排列的数据 curl -XPOST '192.168.211.50:9200/users/_search?pr...
Elasticsearch8.x学习
qq_22610595的博客
04-18 1600
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。Elasticsearch 具有良好的水平伸缩特性，在实际情况下，可以进行水平扩容的方式，存储海量的数据。 数据被存储到Elasticsearch集群中时，Elasticsearch利用分词的特性对数据创建索引（倒排索引），因为Elasticsearch是分布式的，那么一个索引可以被分成多个部分（称为分片）存储，并且引入副本的机制来提高可靠性。 一、概述 Elasticsear.
Elasticsearch8.x学习笔记
Shawn的个人博客
04-07 2628
从 2019 年 4 月 10 日 Elasticsearch7.0 版本的发布，到 2022 年 2 月 11 日 Elasticsearch8.0 版本的发布的近 3 年间，基于不断优化的开发设计理念，Elasticsearch 发布了一系列的小版本。减少内存堆使用，完全支持 ARM 架构，引入全新的方式以使用更少的存储空间，从而让每个节点托管更多的数据降低查询开销，在大规模部署中成效尤为明显提高日期直方图和搜索聚合的速度，增强了页面缓存的性能，并创建了一个新的"pre-filter"搜索短语。
ElasticSearch 8 学习笔记总结(五)
探索技术与实践的旅程，分享编程经验与工具使用心得，助力开发者提升技能。
03-06 3384
一、ElasticSearch 8 版本 二、ES8 集群 环境安装 1. 生成安全证书 2. 生成http证书 3. 配置第一个节点 4. 配置其他节点 三、ES集群 关联问题解决 四、 Kibana 安装和使用 五、kibana 基础操作 1. 索引操作 2. 文档操作 3. 文档搜索 4. 索引模板 六、分词器 七、文档评分机制 1. 什么是文档评分机制？ 2. 分值计算 TF（词频）公式 3. 分值计算 IDF（逆文档频率）公式 4. 分值计算 评分公式 5. 分值计算 权重分析
深入理解 Elasticsearch Join 类型：原理、实战与一对多场景解析
持续输出Java相关知识
08-26 1245
本文系统讲解了 Elasticsearch 中 Join 类型的概念、底层原理与实战应用，重点覆盖父子文档设计、插入与查询策略、一对多关系建模、聚合统计、性能优化以及常见坑和最佳实践。通过完整示例、ASCII 示意和多语言客户端演示，帮助中高级工程师在生产环境中正确使用 Join 类型，兼顾扩展性与查询性能，同时提供迁移与监控建议。
Elasticsearch 聚合分析：大数据统计与可视化方案
2502_91592937的博客
09-26 1021
假设你是一家小超市的老板，每天会产生1000条销售记录（比如“苹果卖了150元”“矿泉水卖了30元”）。哪个类别的商品卖得最好？（水果vs饮料vs日用品）每天的销售额趋势如何？（周一到周日的变化）每个商品的销售额占总比是多少？（苹果占比15%？矿泉水占比3%？这些问题的本质是**“从海量数据中提取统计规律”**，而ES聚合就是解决这类问题的“神器”。ES聚合的核心概念（Bucket/Metric/Pipeline）；如何用ES DSL实现常见统计需求；如何用Kibana将聚合结果可视化；
Elasticsearch 实战案例：电商大数据搜索系统设计
最新发布
AI智能探索者的博客
10-29 338
你有没有过这样的经历？在电商平台想买“儿童运动鞋”，输入关键词后，不到1秒就出现了一堆符合要求的商品——价格在100-200之间、销量高、评价好，甚至还按你的喜好推荐了品牌。这背后的“魔法”，就是**Elasticsearch（简称ES）**在工作。如何用ES存储百万级商品数据？如何让用户输入的“模糊关键词”快速匹配到准确商品？如何让搜索结果“既相关又符合用户需求”（比如销量高的排前面）？范围覆盖：ES核心概念、电商搜索系统架构、Python实战开发、性能优化思路。核心概念。
ElasticSearch8.X入门教程
BIGDinger的博客
02-05 2492
Elasticsearch部署，集群搭建，常用语法，查询语句，整合sprongboot
15分钟掌握Elasticsearch 8大核心概念与基础用法
07-09 1431
Elastic已经形成了一个较为庞大的生态，这个生态的核心就是Elasticsearch。初学者的重点就是如何快速地了解并使用Elasticsearch，本文总结了Elasticsearch的8大核心概念和安装、用法，15分钟实现入门并且掌握Elasticsearch的简单使用。...
Elasticsearch8（ES）保姆级菜鸟入门教程
TinpeaV的博客
07-17 1万+
干活！！实在是干活！两万字教程，本文详细解释了Elasticsearch8的核心概念（index、mapping、documents），包括ik分词器和客户端的安装与使用，以及Elasticsearch8中所有最常用的查询，以及标注了所有的关键词，并整合Spinrboot3进行实战开发。
Elasticsearch8版本安装详解，单节点部署、多节点部署、冷热温集群部署、IK分词器安装、简单生产安全模式配置
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timber wolf
05-30 1万+
Elasticsearch8版本安装详解，单节点部署、多节点部署、冷热温集群部署、IK分词器安装、简单生产安全模式配置，配置文件参数基础
elasticSearch学习的一点心得
张锡凯的学习笔记
01-11 1289
写在前面：因为是在实习期间接触的这个搜索引擎，所以关于引擎的管理、监控和部署本菜鸟一概未曾得到机会尝试。本篇也是完全基于应用层的尝试讲解。 本文内容主要是基于java api对elasticSearch的一些操作，目录如下： 创建对elasticSearch服务器的连接 创建mapping 对文档的增删查改 根据实际情况构建一个跨字段实体搜索 对搜索结果的分析以及调优 1、创建Tra
【ElasticSearch8.X】学习笔记（一）
lushixuan12345的博客
02-03 5052
8.x与7.x的对比、安装elk8.x、Kibana 安装
elasticsearch8.x知识梳理
知识库总结、分享
06-27 1003
elasticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的支持分布式的全文搜索、聚合分析和存储引擎， 是整个 ElasticStack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。es是解决海量数据全文检索的不二之选。搜索 、 聚合分析 、 大数据存储分布式 、 高性能 、 高可用 、 可伸缩 、 易维护支持文本搜索 、 结构化数据 、 非结构化数据 、地理位置搜索等。
ElasticSearch 8 学习笔记总结(六)
探索技术与实践的旅程，分享编程经验与工具使用心得，助力开发者提升技能。
03-09 3202
一. ES8 的Java API 环境准备 二. ES8 的Java API 索引操作 三. ES8 的Java API 文档操作 1. 文档的 插入 批量插入 删除等操作 2. 文档的查询 四、异步客户端操作
Elasticsearch 8 正式发布 新特性来了
xp_lx12的博客
03-16 1万+
摘要： Elasticsearch 是一个基于 Lucene 库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有 HTTP Web 接口和无模式 JSON 文档。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并在 Apache 许可证下作为开源软件发布。官方客户端在 Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby 和许多其他语言中都是可用的。 Elastic 8.0 版通过改进 Elasticsearch 的矢量搜索功能、对现代自然语言处理模型
Elasticsearch 8 快速入门和开发实践
分享开发、架构设计、容器、云原生、大数据、人工智能等等
03-21 7881
专栏中首先快速体验Elasticsearch、Kibana、Metricbeat、Logstash 等组件功能；然后进行索引CRUD、DSL搜索查询和聚合查询、索引模板和组件模板、索引生命周期（ILM）策略、数据流（Data Stream）等操作实践；最后讲解 Spring Boot 和 Elasticsearch REST API 应用开发。帮助开发人员快速掌握 Elasticsearch 分布式的开源搜索和分析引擎、以及基于Elasticsearch REST API 的应用开发实践。
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