神经网络_BP算法推导

部署运行你感兴趣的模型镜像
  1. 简单的“双层神经网络”只包含一个隐藏层和输出层
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    假设隐层和输出层的都使用sigmoid函数
    在这里插入图片描述
    定义需要的变量
    在这里插入图片描述
  2. 正向传播计算
    第h个隐层神经元的输入
    在这里插入图片描述
    第h个隐层神经元的输出
    在这里插入图片描述
    第j个输出层神经元的输入
    在这里插入图片描述
    第j个输出层神经元的输出
    在这里插入图片描述
  3. 反向计算
    BP算法基于梯度下降(gradient descent)的策略,以目标的负梯度方向对参数进行调整。给定学习率η,则
    (1)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (2)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (3)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (4)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    以上就是BP算法的公式推导,参考周志华老师的西瓜书。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Facefusion

Facefusion

AI应用

FaceFusion是全新一代AI换脸工具,无需安装,一键运行,可以完成去遮挡,高清化,卡通脸一键替换,并且Nvidia/AMD等显卡全平台支持

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值