Mongo DB 常用操作

最新推荐文章于 2025-07-15 16:06:34 发布
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本文汇总了多个关于 MongoDB 的学习资源链接，包括官方网站教程、博客文章及在线课程等，旨在帮助读者全面了解并掌握 MongoDB 数据库的使用。

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mongo常用操作
afeng211的博客
10-14 250
mongo基本使用
mongo常用操作命令
knight的博客
07-09 614
连接方式: 1.工具连接,百度下载。 如:Robomongo 2.命令连接。 方式1： mongo mongodb://username:pwd@ip:port/db. 如: mongo mongodb://hyb:fiDCeNmOJB05@10.2.128.36:27017/hyb 方式2: a. mongo 进入后默认到test库 b. use db 如: use hyb c. db.auth...
Mongo DB常用命令汇总
皓月如我的专栏
06-15 322
Mongo DB常用语法
Mongo 常用操作命令
笨死的猪Blog
03-15 741
mongodb 数据库常用命令
Mongo Shell常用命令
denny370433768的专栏
06-13 1265
【代码】Mongo Shell常用命令。
mongo常用命令
07-02 348
mongo ip:端口/库名 -u 用户名 -p 密码。
MONGO常用操作指令
zxx2096的博客
10-08 607
db.collection.update () 方法返回一个WriteResult()对象，其中包含操作的状态。例如，您不能为每个字段指定不同的排序规则，或者如果对排序执行查找，则不能对查找使用一种排序规则，而对排序使用另一种排序规则。指定用于游标的处理操作的时间限制（以毫秒为单位）。如果没有为集合或操作指定排序规则，则MongoDB使用先前版本中使用的简单二进制比较进行字符串比较。允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。），则该操作将使用为集合指定的排序规则。
mongo的常用命令
小菜bill的博客
09-07 420
使用`ObjectId`函数还可以把某个字符串还原成一个`ObjectId`对象，例如`ObjectId("xxxxx")`自动的主键是一个`ObjectId`对象，该对象是通过调用函数`ObjectId()`创建的。它的原理是根据`时间戳+机器码+进程Id+自增量`生成的一个十六进制的唯一字符串。新的文档如果没有指定字段`_id`，则会自动添加一个字段`_id`作为主键。
MongoShell常用命令
weixin_64296802的博客
07-15 131
修改数据：db.集合名称.update({key1:'value1'},{$set:{key2:'value2'}},false,true)1、db.集合名称.insert({key1:'value1',key2:'value2'}) 新版本中该命令已被弃用，但是仍旧可以用。2、db.集合名称.insertOne({key1:'value1',key2:'value2'})查找制定数据：db.集合名称.find({key1,'value1'})删除集合：db.集合名称.drop()
基于Qt框架的摄像头实时图像处理与蒙板绘制演示项目-使用QCamera类实现摄像头视频流捕获-将每帧图像实时显示在QLabel控件上-通过自定义绘图功能在图像上叠加半透明蒙板层-支.zip
08-16
jdk1.8基于Qt框架的摄像头实时图像处理与蒙板绘制演示项目_使用QCamera类实现摄像头视频流捕获_将每帧图像实时显示在QLabel控件上_通过自定义绘图功能在图像上叠加半透明蒙板层_支.zip
delphi—课程方案设计书(报表).doc
最新发布
08-17
delphi—课程方案设计书(报表).doc
基于高翔《自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术》第四章用 ROS2 实现含图优化与预积分的惯性导航系统
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/d4ebe49504e9 基于高翔《自动驾驶与机器人中的 SLAM 技术》第四章用 ROS2 实现含图优化与预积分的惯性导航系统（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
借助巡线功能实现自动驾驶操作
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ea72b3822b15 借助巡线功能实现自动驾驶操作（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
金融数学随机微分方程与期权定价模型实现：基于Python的随机过程分析及二项式模型应用（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细复现了《MTHM006随机微分方程与金融数学》中的五个问题，涵盖随机微分方程解的存在性和形式、随机过程鞅性质的判定、概率测度变换与SDE、期望计算的两种方法以及二项式期权定价算法的实现。针对每个问题，不仅提供了严格的数学推导过程，还辅以Python代码实现和中文解释，确保理论与实践相结合。特别是二项式期权定价部分，从基础的欧式期权定价延伸到美式期权定价，探讨了收敛性分析、执行边界特征、计算效率优化等高级主题，并通过多种可视化手段展示结果。; 适合人群：金融工程、量化金融及相关专业的本科生、研究生，以及从事金融衍生品定价和风险管理工作的专业人士。; 使用场景及目标：①理解随机微分方程、鞅过程等金融数学概念的实际应用；②掌握二项式模型和Black-Scholes公式在期权定价中的具体实现；③学习如何利用Python进行金融建模和数值分析；④探索数值方法的优化技巧，如Richardson外推、内存优化等。; 其他说明：文章不仅满足了通过标准的基本要求，还深入探讨了相关领域的高级话题，体现了作者对随机金融模型和数值方法的深刻理解。此外，文中还涉及了AI工具在学术研究中的合规使用声明，为读者提供了宝贵的实践经验。
【RISC-V芯片技术】基于K1芯片的智能机器人开发平台详解：硬件配置、代码实现与应用案例（含详细代码及解释）
08-16
内容概要：本文详细介绍了基于RISC-V架构的K1芯片及其在智能机器人领域的应用，特别是其高性能、低功耗的特点。K1芯片拥有8核RISC-V CPU，提供50K DMIPS算力和2 TOPS AI算力，支持本地大模型运行。文章描述了K1芯片的硬件特性、软件生态及MUSE Pi Pro开发板的规格，并重点展示了K1芯片在机器人领域的应用，如myCobot 280 Risc-V六轴机械臂的视觉抓取、路径规划和多机协同等功能。此外，提供了详细的Python代码示例，涵盖硬件配置检测、机械臂控制、AI视觉抓取等功能，以及硬件申领流程、可选配件分析、云开发平台解析和技术资源支持体系等内容。 适合人群：具备一定编程基础和嵌入式系统开发经验的研发人员，特别是对RISC-V架构和智能机器人感兴趣的工程师。 使用场景及目标：①研究RISC-V架构下的高性能嵌入式系统设计；②开发基于K1芯片的智能机器人应用，如视觉抓取、路径规划等；③利用提供的代码示例快速上手K1开发板和相关配件的使用；④探索云端开发和远程协作的可能性。 其他说明：文章不仅提供了理论介绍，还通过具体的代码示例帮助读者更好地理解和实践。建议读者在学习过程中结合实际操作，逐步掌握K1芯片及其生态系统的使用方法。
可用于测试自动驾驶算法的智能小车组装方案
08-16
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/ab02bea35a4f 可用于测试自动驾驶算法的智能小车组装方案（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
DevOps自动化测试与监控体系构建：保障软件质量与系统稳定性
08-16
内容概要：本文深入探讨了DevOps流程落地中自动化测试与监控体系的构建，强调二者是保障软件质量和系统稳定性的重要支柱。自动化测试涵盖从单元测试到端到端测试的全流程自动化，而监控体系则通过实时采集和分析系统数据，及时发现并解决问题。文章介绍了测试金字塔模型的应用、监控指标的分层设计、测试与生产环境的一致性构建以及告警策略的精细化设置等核心技巧。此外，还提供了基于Python和Prometheus的具体代码案例，包括自动化接口测试脚本和监控指标暴露的实现，展示了如何在实际项目中应用这些技术和方法。 适合人群：对DevOps有一定了解，从事软件开发、运维或测试工作的技术人员，特别是那些希望提升自动化测试和监控能力的从业者。 使用场景及目标：①高并发业务系统中，模拟大规模用户请求，验证系统抗压能力和稳定性；②关键业务流程保障，确保金融交易、医疗数据处理等敏感业务的合规性和可追溯性；③微服务架构系统下，通过契约测试和分布式链路追踪，保证服务间的兼容性和故障快速定位。 阅读建议：本文不仅提供了理论指导，还有详细的代码示例，建议读者结合自身项目的实际情况，逐步实践文中提到的技术和方法，特别是在构建自动化测试框架和监控系统时，关注环境一致性、测试覆盖率和性能指标等方面。
telnet-server-1:0.17-76.el8.tar.gz
08-16
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
深度学习用于训练分类模型的人脸表情数据集（都是统一处理过的）
08-16
数据集包含数量平均的6种基本表情共3250张大小为96^96的.jpg图片。 网上的公开数据集标识正确率不高、质量参差不齐而私有数据集又难以获取。该数据集是我在做深度学习毕设时耗费大量时间并多次调整后的最终数据，出自多个公开数据集，数量较小且鲁棒性不足，但可作为补充数据。 本人能力所限，对数据集的认识不足够深入，资源可供参考和学习使用，有错误还望指正。
mongo DB模糊查询详解
05-25
下面介绍其中常用的两种方法： 1. 使用正则表达式 MongoDB可以使用正则表达式进行模糊查询，语法如下： ``` db.collection.find({"field": /pattern/}) ``` 其中，“field”是要匹配的字段，/pattern/是正则...
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