【学习笔记】caffe for windows 安装配置



2015/09/24更新：可使用happynear caffe，视需要添加opencv依赖项或修改部分文件就可使用，具体地址请善用搜索

1.Caffe的主版本只支持Linux，所以要下载专门的Caffe Windows版本，网址为

https://github.com/niuzhiheng/caffe

该版本需要的环境如下

1）Windows 64-bit

2）MS Visual Studio 2012

3）CUDA toolkit 6.5

4）Other dependencies which you can directly download from here.

2.下载VS2012和CUDA

1）VS2012。

2）CUDA 6.5下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。AMD显卡也可以直接安装，但是应该不能使用。

3.配置第三方库

可以直接在优快云上找到caffe运行依赖的打包文件，名字叫dependency-20140804.7z或者之类的都可以，解压到相应目录。

打开MainBuilder.sln工程文件，属性->C/C++->常规->附加包含目录添加头文件，属性->链接器->常规->附加包含目录添加lib文件目录

属性->链接器->输入 添加../../3rdparty/lib下的.lib文件名。

4.用VS2012打开\build\MSVC目录下的MainBuilder.sln工程文件，选择”x64”，进行编译。

编译时可能会出现std::stuple模板参数之类的问题，估计是VS2012的问题，在C/C++ ->预处理器 -> 预处理器定义添加 _VARIADIC_MAX=10 可解决问题。

编译后在./bin下生成MainCaller.exe文件。

测试时，可在./caffe-windows/example/mnist下点击get_mnist_leveldb.bat下载mnist手写字体数据库，下载后运行train_lenet.bat进行训练。

(用CPU训练的话，我的电脑大概训练了一个小时？)

使用GPU训练时，可用记事本打开lenet_solver.prototxt文件，将最后一行的GPU参数改为CPU即可。

由于暂时不使用GPU，GPU详细设置先暂告一段落。