【学习笔记】opencv之canny算子

最新推荐文章于 2025-06-18 09:26:25 发布

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本文介绍了Canny边缘检测算法，该算法通过设置上下阈值来连接独立像素形成轮廓。在OpenCV中，cvCanny函数用于实现这一过程，参数包括输入输出图像、低阈值、高阈值和孔径大小。使用该函数可以有效地检测图像边缘。

canny是边缘检测的一个算法，最重要的特点就是其将独立边的候选像素拼接成轮廓。轮廓的行程是对这些像素运用滞后性阈值，分为上下阈值，大于上限阈值则被认为是边界，小于下线阈值则被抛弃，介于两者之间时，只有当其与高于上限阈值的像素连接时才会被接受。

利用opencv时，cvCanny的形式如下：

void cvCanny( const CvArr*img,CvArr*edges,double lowTresh , double highTresh,int apertureSize = 3);

其处理的图像为单通道图像，输入输出均为单通道；

程序如下：

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
void main()
{
IplImage *frame,*gray,*canny;
frame=cvLoadImage("test.jpg");//加载图像
gray=cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,1);//分配图像空间
canny=cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL_DEPTH_8U,1);
cvNamedWindow("frame");
cvNamedWindow("gray");
cvNamedWindow("canny");
cvCvtColor(frame,gray,CV_BGR2GRAY);//转为灰度
cvCanny(gray,canny,50,100,3);
 
/*IplImage *canny8u=cvCreateImage(cvGetSize(canny),IPL_DEPTH_8U,1);
cvConvertScaleAbs(canny,canny8u,1,0);*/
cvShowImage("frame",frame);//显示图像
cvShowImage("gray",gray);
cvShowImage("canny",canny);
while(1)
if(cvWaitKey