大象从不倒下

大数据难以管理的原因，可以用 3V 来描述，即 Volume（容量） 、Variety（多样性） 、Velocity（产生频率、更新频率）。从广义上来说，大数据可以定义为包括因具备 3V 特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织的综合性概念。

如何成为一名数据科学家？ 我自己粗浅的理解为需要以下几个方面： 1. 业务知识 2. 数理统计和数据分析 3. 计算机相关知识 3.1 数据处理与收集（ETL？） 3.2 机器学习和数据挖掘 这几方面完全是自己的一个猜测，恳请大牛们不惜赐教！ 2 条评论分享 查看全部 7 个回答 知乎用户，发现隐藏的可能 女尧子、知乎用户、

作为一个学计算机的学生,和大家一样最讨厌别人问我会不会修电脑。这就是一个只是外表对计算机的理解,当我看到big data时候我也被他那强大的功能所惊呆。但是我只看到了big data光鲜的一面,用过一句话来说就是如果只靠程序员来完成大数据的工作是不可能的。程序员会做的只是数据库，把数据结构化等如何储存和处理大量数据的操作。但我惊叹于使用监控摄像机的视频数据来分析顾客购买行为的案例，让我举得大数据无

Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa，新增加的项目包括，YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。 从201