丽江——大理 旅游

D1:南京——丽江 住丽江古城
D2:拉市海 住丽江古城
D3:玉龙雪山 住丽江古城
D4:泸沽湖之泸沽湖观景台、亲爱的客栈、走婚桥、泸源涯 住尼塞
D5:泸沽湖之里格岛、大落水村 住丽江
D6:丽江——大理 大理环洱海 住大理
D7:苍山,天龙八部影视城 大理——丽江 住丽江
D8:丽江——南京

6.11 南京禄口机场——丽江三义机场 665
当晚住在花水湾民宿(三晚229),位于丽江古城内,靠近四方街
6.12 茶马古道+拉市海【160团】 上午至一个马场骑马,下午拉市海湿地公园 晚上住花水湾 晚饭滇西王子·26(105) 酒吧 一米阳光旗舰店(165)
6.13 玉龙雪山【470团】 甘海子——蓝月谷——印象丽江——冰川公园大索道 晚上住花水湾 晚饭味道三禾(76)
6.14 泸沽湖【509团】 丽宁十八弯(一上午的车程,途中观赏风景)——泸沽湖观景台——猪槽船——草海、走婚桥——泸源崖——情人树——《花楼恋歌》演出 住湖景房
6.15 里格岛——大落水村——回程 晚上住丽江全季酒店(150) 晚饭小厨子私房菜(60)
6.16 丽江——大理火车(49),午饭民家酸菜牛肉火锅(不错45) 包车环洱海(100)——罗荃半岛(15)——小普陀——双廊古镇(南诏风情岛没上),大理古城——晚饭段公子的店(好评128) 住聆心畔海度假海景客栈(134)
6.17 苍山(35)——感通索道(50)——清碧溪——七龙女池——洗马潭索道下山(69)——天龙八部影视城(20)——大理回丽江 住丽江华泰酒店(74) 晚饭老四川(62)
6.18 丽江三义机场——南京禄口机场(620)

吃住算均值,住2人,吃4人
吃:700+ 住700+ 玩:1400+ 路费:1400+
总花费:4200+

未完期待:
丽江古城:包括束河古镇等景点,可花一天时间慢慢游玩
玉龙雪山:《印象丽江》由于暴雨没看成,云杉坪、牦牛坪等,《丽江千古情》
泸沽湖:大部分都看了,格姆女神山索道
大理:喜洲古镇,南诏风情岛(位于双廊古镇),沙溪、诺邓古镇,崇圣寺,苍山洗马潭大索道登顶
香格里拉!
西双版纳!
昆明:好像没啥好玩的

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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