tystuxd的博客

python程序设计叶明全版实验上机运行效果1.#c是局部变量n = 1def func(a,b): # global c #该句可解决运行错误 c = a*b return cif __name__ == "__main__": s = func("knock",2) print(c) ## 2.n = 1def func(a,b): global n n = a*b return nif __name__ ==

Python第三方库安装离线安装先确定电脑的python环境变量是否配置。具体的是在电脑的终端中（打开终端按电脑上的win+R键，然后输入cmd就可以打开了。win键的话就是微软标志的那个键）终端就长这个样子哈！之后，输入“python”命令，此时会报错。证明装python的时候没有配置环境变量。这时候就需要配置一下环境变量啦！ok，那就先配置环境变量吧！右击【计算机】或者【此电脑】点击【属性】弹出对话框之后，点击左半边栏的控制面板主页中的【高级系统设置】，然后点击【环境变量】，找到系统变量中

Python语言的数据类型及操作1. 数字类型1.1 整数1.2 浮点数1.3 复数1.4 布尔2. 字符串类型3. 列表类型4. 集合类型5. 字典类型1. 数字类型1.1 整数整数类型的4种进制表示：1）十进制：常见的0—9组成的数字，无引导符号，如：99、-1272）二进制：计算机中存储的格式 0、1组成，引导符号为0b 或0B，如：0b101、0B1113）八进制：0—7组成的数字，引导符号为0o或0O，如：0o711、0O6714) 十六进制：0—9、a—f或A—F组成，引导符号为0

目录两层的全连接神经网络实现手写数字识别1. 导入包并创建默认的InteractiveSession2. 构建模型2.1 网络结构2.2 学习方式和评价指标（损失函数、优化器和准确率）3. 训练两层的全连接神经网络实现手写数字识别1. 导入包并创建默认的InteractiveSession下面这段代码在上一篇中有详细注释https://mp.youkuaiyun.com/mdeditor/8503860...

MNIST卷积神经网络代码实现（三）0. 引言前两篇博客总结了感知机和全连接网络实现MNIST手写数字的识别，本篇博客对卷积神经网络的代码实现进行总结。卷积神经网络（CNN）较全连接神经网络而言，其优势在于权值共享和抗形变性，重要的步骤在于卷积和池化两个操作的应用，较全连接神经网络而言，这两种操作能极大的减少网络参数，降低网络的复杂性。注：以下代码有不清楚的请看博主小丹丹的前面博客，由于相...