2018好未来图像算法工程师面试算法题1

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本文介绍了一种特殊数据结构的设计，通过使用全局变量和局部数组，实现了在O(1)时间复杂度下进行单个赋值、全体赋值及按序号查询的操作，有效解决了传统数组操作效率低下的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述：

设置一个数据结构实现以下数组功能，其时间复杂度为O(1):

1.set(index,x):单个赋值

2.setAll(x):全体赋值

3.select(index):按序号查找

问题分析：

这个问题应该属于特殊问题：想了很久，当看到全体赋值时，时间复杂度至少为O(n)。所以使用一个全局变量代替全体赋值。

同时还要判断查找时输出全局值还是局部个体值，所以加一个序号，判断最后一次赋值是哪一个。

class Arrays:
    def __init__(self, num=100, index_max=100):
        self.index = 0 #赋值次数
        self.data_all = 0 #全局数值
        self.index_all = 0 #全局序号
        self.index_data = [0 for i in range(num)] #数组每个值序号
        self.datas = [0 for i in range(num)] #全部数组
        self.index_max = index_max

    def reset(self):
        #重置
        self.index_all = 0
        self.index_data = [0 for i in range(num)]

    def set(self, index, x):
        #单个赋值
        self.datas[index] = x
        if self.index == self.index_max:
            self.reset()
        self.index += 1
        self.index_data[index] = self.index
        
    def set_all(self, x):
        #全体数据赋值
        self.data_all = x
        if self.index == self.index_max:
            self.reset()
        self.index += 1
        self.index_all = self.index
    
    def select(self, index):
        #按序号查询
        if self.index_data[index] > self.index_all:
            return self.datas[index]
        else:
            return self.data_all