排序——快排

最新推荐文章于 2024-07-23 13:10:42 发布

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#快速排序

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7 篇文章

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快速排序法，就是以第一个数为枢纽，本质上来说就是交替扫描和替换的过程

void QuickSort(int R[],int l,int r)
{
    int temp;
    int i=l,j=r;
    if(li && R[j]>temp) --j;
            if(ii && R[j]

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[算法导论] 排序——快排优化（未完待续）

心宝的博客

04-16

137

快速排序优化 # C语言版 void quick_sort_v1(int*arr,int l,int r){ if(l>=r) return ; int x=l,y=r,z=arr[l]; while(x<y){ //从右边，大的过，找小的。 while(x<y && arr[y]>=z) --y; //如果符合规则，最小的插入到位。左边x++ if(x<y) arr[x+

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常用的两种nlogn级别的排序——快排，归排

ly's Blog

05-18

3376

1.快排简述：其实快速排序是我们使用最多的一种排序，因为包含快速？人们的第一直观感觉就是觉得很快速，那么当然他是相当快的一种排序，如果你的评测机快的话勉强能排1000000个数，差不多可以了，但是他是不稳定的排序，什么是不稳定排序？就是比如对下面数进行排序 3 2 2 1 5 不稳定排序就是说对于待排序的数有数值相同的时候，比如a[2] = 2, a[3] = 2但是排序过后不一定他们这两个2还...

排序（快排，冒泡，堆排，希尔排序）

07-12

void doublesort(int a[],int num); void quicksort(int a[],int first,int end); int Partition(int a[],int first, int end); void shellsort(int a[],int num); void creatheap(int a[],int num); void heapsort(int a[],int num);

排序_快排

Duc_Duke的博客

08-03

257

快排的基本思想：通过一趟排序使得要排序的数据分割成两个独立的部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，来使整个数据变的有序。假设要排序的数据为n个，用数组将这n个数据存储起来从arr[0]到arr[n-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数arr[0]）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到...

排序(下)---快排、归并

pop_m的博客

09-01

1788

排序(下)—快排、归并 快速排序 采用分治的思想：每次选区一个数作为基准，让整个数据中凡是大于此数的放在此数的右边，小于此数的放在此数的左边，然后进行对此数的两边进行选基准，如上方式的分法，递归下去，直到分出来的数据只有一个元素，或者无元素，停止分支，因为每次分支都会进行调整，所以当分到每个分支中只剩一个数的时候，整组数据就有序了。首先得定义一个选选基准，并进行一次的分支的方...

排序--快排

congcong_i的博客

08-21

253

一趟快排（用key将数字分为两组，左边是小于key的，右边是大于key的）： 1.输入一个长度为n数组，首地址a[0]记为a[low], 尾地址a[n - 1]记为a[high]; 2.将数组第一个数字设为key，后进的数与之比较的数 3.让a[high]与key进行比较，若是大于key，high--，直至a[high] a[low]与key进行比较，若是小于key，low++

排序之快排

zhanxi1992的专栏

03-19

1346

快速排序（Quicksort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排，最早由东尼·霍尔（Tony Hoare）提出。在平均状况下，排序 n 个元素要 O(nlog n) 次比较。在最坏状况下则需要 O(n^2) 次比较，但这种状况并不常见。通常情况下快速排序比其他算法更快，因为它的内部循环可以在大部分的架构上有效率地达成。 快速排序使用分治策略（Divide and conquer）来把一个序列分为较小和较大的2个子序列，然后对两个子序列递归递归排序。

数据结构之排序算法——快排

weixin_64394633的博客

06-26

964

新手入门必看快排算法但这种代码会导致死循环，假设左右值均与key相同的话，哪么二者就会不停的交换从而导致死循环，在这里我们做一些小优化：但是随之而来的就有一个更大的问题，那就是如果定义的可以为最左且右边的数都比key大的话，哪么就会造成越界的问题，一次我们在优化一下：故完整的单趟过程如下：在这里顺便说一个问题，为什么要将左边的值作为key，其实这是为了保证第二次的key比第一次的小，这就保证了代码顺利的运行。具体代码如下：接下来我们就再来介绍...

数据结构——快排和直接插入算法的性能比较.zip

09-18

压缩包内的"数据结构——快排和直接插入算法的性能比较"很可能是包含代码实现和性能测试的资料，可以提供直观的比较结果，帮助我们更好地掌握这两种排序算法的实际表现。通过实际运行和分析这些代码，我们可以深入...

[排序]快速排序——前后指针法(含非递归实现快排)

2302_80220453的博客

07-23

815

上一章我们具体介绍了hoare快速排序的具体实现，本篇我们将介绍快速排序的前后指针法来实现，与hoare快排的排序算法逻辑相似大同小异，本章我们还会实现非递归实现快速排序，希望能帮助到大家。

排序 - 快排

johnjoe's blog

02-26

297

import java.util.*; /** * 快排 */ public class QuickSort { /** * 快排 * @param array * @param low * @param high */ public static void sort(int[] array, int low, int hig...

快速排序（快排）

m0_66499025的博客

02-07

999

快排

排序算法之快排

weixin_43436824的博客

04-11

162

快排思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 def quicksort(v,begin,end): if(end<begin): return point = partition(v,begin,end) ...

快速排序（Quick sort）

雪月清的博客

07-20

9万+

一、简介 快速排序是（Quick sort）是对冒泡排序的一种改进，是非常重要且应用比较广泛的一种高效率排序算法。二、算法思路 快速排序是通过多次比较和交换来实现排序，在一趟排序中把将要排序的数据分成两个独立的部分，对这两部分进行排序使得其中一部分所有数据比另一部分都要小，然后继续递归排序这两部分，最终实现所有数据有序。大致步骤如下：首先设置一个分界值也就是基准值又是也称为监视哨，通过该分界值将数据分割成两部分。将大于或等于分界值的数据集中到右边，小于分界值的数据集中到左边。一趟排序过后，左边部

排序——快速排序（Quick sort）

最新发布

03-04

### 关于2020年绝对值排序的快速排序算法实现与分析 #### 快速排序算法概述 快速排序是一种基于分治法的高效排序算法。该算法通过选择一个基准元素（pivot），将待排序序列划分为两部分，一部分小于等于基准值，另一部分大于基准值，之后递归地对这两部分继续执行相同的操作直到整个序列有序。对于特定场景下的优化版本——针对绝对值排序问题，可以通过调整比较逻辑来适应需求。在处理绝对值排序时，主要关注数值大小而非正负号的影响[^1]。 #### 时间复杂度分析通常情况下，如果输入数据接近随机分布，则快速排序表现出良好的性能特征，具有较好的期望时间复杂度\( O(n\ log\ n)\)。然而，在某些特殊情形下，比如已经完全升序或降序排列的数据集上，若总是选取第一个或最后一个元素作为枢轴点(pivot)，则可能导致最差情况的发生，此时的时间复杂度会退化到 \(O(n^{2})\) 。为了避免这种情况发生，可以选择更合理的策略挑选枢纽元，例如三数取中法或是随机选取等方法。 #### 空间复杂度考量尽管快速排序属于就地(in-place)排序方式之一，意味着理论上不需要额外分配大量辅助存储空间；但由于采用了递归来完成子数组分割过程，所以实际上还是需要用到一定量的栈内存用于保存每次调用的状态信息。理想状态下所需的空间开销大约为 \(O(\log\ n)\)，但在极端条件下可能会增长至线性级别即 \(O(n)\)[^1]。 #### 不稳定性的解释值得注意的是，由于存在元素互换操作，使得原本相等项之间的相对顺序可能发生变化，故而快速排序并不保证稳定性。这意味着如果有多个相同的键值存在于列表之中，它们原始次序未必能在最终结果里得以保持不变。 #### C++代码实例展示下面给出一段适用于解决“2020 绝对值排序”的C++程序片段： ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 定义按绝对值比较函数对象 struct AbsCompare { bool operator()(int a, int b){ return abs(a)<abs(b); } }; void quickSort(vector<int>& nums,int low ,int high){ if(low >=high )return ; // 随机选取中间节点并交换到low处 srand((unsigned)time(NULL)); int randIndex=low+rand()%(high-low+1); swap(nums[randIndex],nums[low]); int pivot = nums[low]; int i = low; for(int j=low+1;j<=high;++j){ if(abs(nums[j])<abs(pivot)){ ++i; swap(nums[i],nums[j]); }else if(abs(nums[j])==abs(pivot)&&nums[j]<pivot){ ++i; swap(nums[i],nums[j]); } } swap(nums[low],nums[i]); quickSort(nums,low,i-1); quickSort(nums,i+1,high); } int main(){ vector<int> data={-7,-9,5,6,-3}; cout<<"Before sorting:"<<endl; for(auto& num :data ) cout<<num<<"\t"; cout<<endl; quickSort(data,0,data.size()-1); cout<<"After sorting by absolute value:"<<endl; for(auto &num:data) cout<<num<<"\t"; cout<<endl; } ``` 此段代码实现了带有自定义比较器`AbsCompare`结构体以及改进版分区方案的快速排序功能，能够有效地按照整型变量的绝对值从小到大进行重排，并且加入了简单的测试样例验证效果。