pandas ix与iloc

最新推荐文章于 2023-01-06 12:01:37 发布
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#python #ix #iloc

本文介绍 Pandas 中已废弃的 ix 方法，并推荐使用 iloc 和 loc 方法替代。iloc 用于行号索引，而 loc 用于行标签索引。文章通过实例对比了 iloc 和 ix 在不同索引类型上的切片行为。

pandas的ix已废弃，采用iloc和loc代替
iloc：行号索引
loc：行标签索引

举例说明切片区别：

索引为数字：
这里写图片描述
iloc：切片左闭右开
ix： 切片左闭右闭
二者结果不同

索引为标签：
这里写图片描述
iloc：切片左闭右开
ix： 切片左闭右开
二者结果相同

综上所述，最好采用iloc和loc代替ix的使用。

pandas中loc、iloc、at、iat的区别
NDF923的专栏
04-25 625
废话不多说，直接上代码。
详解pandas中iloc, loc和ix的区别和联系
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python pandas中的ix，loc和iloc
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更新了pandas后，ix方法不能使用的替代办法
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mingyuli的博客
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loc——通过行标签索引行数据  iloc——通过行号索引行数据  ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合）  同理，索引列数据也是如此！ 举例说明：  1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据:  （1）loc import pandas as pd data=[[1,2,3],[4,5,6]] index=['a','b']#行号 co
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