本文详细介绍了一种在没有互联网连接的环境下安装TensorFlow的方法。首先，在联互联网的机器上，使用pip freeze命令生成项目依赖的package列表，然后下载这些依赖包到指定目录。接着，将包含所有依赖包的目录进行备份。最后，在离线环境中，通过pip install命令从本地目录安装这些依赖包，实现TensorFlow的离线安装。
在联网的机器上安装tensorflow，下载需要的包到对应的虚拟环境V。
命令行切换到虚拟环境V，输入：pip freeze > requirements.txt生成一个txt文件（V依赖的package列表），这个件就是github上的python项目中经常看到的，该项目的依赖包。
输入pip download -r requirements.txt -d C:\Users\Administrator\packages。
同时将requirements.txt文件中的软件下载到指定目录。
备份该目录:package
在离线环境上（激活目标虚拟环境）执行
pip install -r D:\Users\AppData\Local\Continuum\packages\requirements.txt --no-index --find-links D:\Users\AppData\Local\Continuum\packages
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