go实现分布式高可用后台:使用gRPC实现日志微服务

掌握了gRPC的基本原理后，我们可以借助它来实现日志的微服务功能。在构建高并发系统时，内部的服务组件通常使用gRPC来实现高效数据传输，因此我们把前面使用json完成的日志服务改成用gRPC来完成。

第一步还是要定义proto文件，修改proglog/api/v1下面的log.proto文件：

syntax = "proto3";
package log.v1;

option go_package = "api/log_v1";

service Log {
    rpc Produce(ProduceRequest) returns (ProduceResponse) {}
    rpc Consume(ConsumeRequest) returns (ConsumeResponse) {}
    rpc ConsumeStream(ConsumeRequest) returns (stream ConsumeResponse){}
    rpc ProduceStream(stream ProduceRequest) returns (stream ProduceResponse) {}
}

message Record {
    bytes value = 1;
    uint64 offset = 2;
}

message ProduceRequest {
    Record record = 1;
}

message ProduceResponse {
    uint64 offset = 1;
}

message ConsumeRequest {
    uint64 offset = 1;
}

message ConsumeResponse {
    Record record = 2;
}

代码的逻辑跟前面几节我们尝试使用gRPC时的proto文件定义逻辑没什么不同，Produce接口是客户端向服务端提交一条日志信息，Consume是客户端向服务端提交日志编号，然后服务端返回日志信息，ConsumeStream是客户端向服务端提交一连串的日志编号，然后服务端返回一连串的日志信息，ProduceStream是客户端向服务端提交一连串的日志信息，然后服务端返回日志添加后对应的编号。完成上面proto文件定义后，将它编译出对应的pb.go文件，这些文件会放置在api/v1/api_log_v1目录下，然后我们看看服务端的逻辑设计。

在internal/server下新建server.go文件，首先我们添加依赖模块，同时生成gRPC服务器对象，并注册我们要实现的接口:

package server 

import (
	"context"
	api "api/v1/api/log_v1"
	"google.golang.org/grpc"
)

type commitLog interface {
	Append(*api.Record) (uint64, error)
	Read(uint64) (*api.Record, error)
}

type Config struct { //实现依赖注入
	CommitLog commitLog 
}

var _ api.LogServer = (*grpcServer)(nil) //gRPC服务器对象

func NewGRPCServer(config *Confi