java高并发架构设计原理:java的内存模型,volatile和线程数据安全

最近工作上需要使用java完成高并发的服务器后台设计，因此对此作了一些研究，于是想把研究的心得，总结，经验写出来与大家分享，顺便巩固自己的认知。java通常用来开发大型网站，特别是用来开发应对高并发的后台服务器，例如淘宝就是依赖java后台来满足每天面临的海量数据请求。

java在应对高并发上形成了一系列成熟的设计思想以及应用框架，掌握这些知识能大大扩宽一个技术人员的择业范围和技术实力，在未来十年内，在处理海量数据请求和高并发需求上，java的统治地位不会有太大的动摇。

掌握高并发海量数据处理的技术能力会使你在市场上非常吃香，如果你找后台开发的职位，你会发现“高并发”，“海量数据处理”几乎都是这类职位的必备要求。高并发的处理本质上来说，就是把海量请求分发到足够多的服务器集群上，也就是采用分而治之的原则，“海量请求”经过足够密度的切割后，所得的每一小块数量没那么大，并且服务器的处理能力又足够强，那么应对高并发情景自然没有太大问题。

由此“并行计算”就是处理高并发的核心所在。然而并行计算本身需要处理的技术问题也足够复杂，这次我们看一个常见棘手问题，那就是信息共享问题。假设我们在服务器上有多个线程并行处理数据或请求，线程的运行逻辑受到一系列共享变量的影响，假设线程A,B同时需要读取变量C，A,B可能运行在不同的处理器上，C可能存储在另一台机器上，线程A更改了C的值后，我们如何确保线程B能读取到C最新的最新值？这个不是一个简单容易处理的问题, 我们先先看一个例子：

public class java_model implements Runnable{
	private  String str;
	  void setStr(String str) {this.str = str;}

	  public void run() {
	    while (str == null);
	    System.out.println(str);
	  }

	  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		  java_model delay = new java_model();
	    n