今日见解——Fragment

本文详细介绍了Fragment的概念及使用方法,包括静态加载、动态加载以及如何结合ViewPager实现页卡滑动效果。

一:Fragment是什么

一个可以将activity拆分成几个完全独立封装的可重用的组件,每个组件有自己的生命周期和ui布局。Fragment其实可以理解为一个具有自己生命周期的控件,只不过这个控件又有点特殊,它有自己的处理输入事件的能力,有自己的生命周期,又必须依赖于Activity,能互相通信和托管。

二:Fragment静态加载怎么用

在Activity中静态加载Fragment的过程分为三步:
创建一个Layout文件,就是我们的Fragment的UI界面
创建一个类继承Fragment,然后重写里面的onCreateView方法,将Fragment的Layout变成View
在Layout布局文件中声明fragment,android:name属性里是我们上面创建的类,另外,fragment必须用id或tag作为唯一标识

三:Fragment动态加载怎么用

实现动态加载,我们需要先了解Fragment事务。熟悉数据库的同学都知道,事务指的就是一种原子性、不可拆分的操作。所谓的Fragment事务就是:对Fragment进行添加、移除、替换或执行其它动作,提交给Activity的每一个变化。这就是Fragment事务。
Fragment是UI模块,自然在一个Activity中可以不只有一个模块,所以Android提供了FragmentManager类来管理Fragment,FragmentTransaction类来管理事务。我们对Fragment的动态加载就是先将添加、移除等操作提交到事务,然后通过FragmentManager完成的。

四:ViewPager+Fragment实现页卡滑动

<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="60dp">
<TextView
    android:id="@+id/tv_chat"
    android:text="聊天"
    android:layout_width="0dp"
    android:layout_height="match_parent"
    android:layout_weight="1"
    android:gravity="center"/>
<TextView
    android:id="@+id/tv_contact"
    android:text="联系人"
    android:layout_width="0dp"
    android:layout_height="match_parent"
    android:layout_weight="1"
    android:gravity="center"/>
<TextView
    android:id="@+id/tv_friends"
    android:text="朋友圈"
    android:layout_width="0dp"
    android:layout_height="match_parent"
    android:layout_weight="1"
    android:gravity="center"/>


contactFragment=new ContactFragment();
friendsFragment=new FriendsFragment();
chatFragment=new ChatFragment();

    fragmentList.add(contactFragment);
    fragmentList.add(friendsFragment);
    fragmentList.add(chatFragment);

     MyPagerAdapter adapter=new MyPagerAdapter(getSupportFragmentManager(),fragmentList);
    viewPager.setAdapter(adapter);
    viewPager.setOnPageChangeListener(new ViewPager.OnPageChangeListener() {
        @Override
        public void onPageScrolled(int position, float positionOffset, int positionOffsetPixels) {

        }

五:Fragment生命周期

这里写图片描述

数据集介绍:电力线目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:电力线目标检测数据集 图片数量: 训练集:2898张图片 验证集:263张图片 测试集:138张图片 总计:3299张图片 分别: 别ID: 0(电力线) 标注格式: YOLO格式,包含对象标注信息,适用于目标检测任务。 数据格式:JPEG/PNG图片,来源于空中拍摄或监控视觉。 二、适用场景 电力设施监控与巡检: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和定位电力线的AI模型,用于无人机或固定摄像头巡检,提升电力设施维护效率和安全性。 能源与公用事业管理: 集成至能源管理系统中,提供实时电力线检测功能,辅助进行风险 assessment 和预防性维护,优化能源分配。 计算机视觉算法研究: 支持目标检测技术在特定领域的应用研究,促进AI在能源和公用事业行业的创新与发展。 专业培训与教育: 数据集可用于电力行业培训课程,作为工程师和技术人员学习电力线检测与识别的重要资源。 三、数据集优势 标注精准可靠: 每张图片均经过专业标注,确保电力线对象的定位准确,适用于高精度模型训练。 数据多样性丰富: 包含多种环境下的电力线图片,如空中视角,覆盖不同场景条件,提升模型的泛化能力和鲁棒性。 任务适配性强: 标注格式兼容YOLO等主流深度学习框架,便于快速集成和模型开发,支持目标检测任务的直接应用。 实用价值突出: 专注于电力线检测,为智能电网、自动化巡检和能源设施监控提供关键数据支撑,具有较高的行业应用价值。
【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统噪声测量与实时状态估计”展开研究,利用Matlab代码实现对系统状态的精确估计。重点在于应用卡尔曼滤波技术处理系统中存在的噪声干扰,提升对弹簧质量阻尼器系统动态行为的实时观测能力。文中详细阐述了系统建模、噪声特性分析及卡尔曼滤波算法的设计与实现过程,展示了滤波算法在抑制测量噪声、提高状态估计精度方面的有效性。同时,该研究属于更广泛的信号处理与状态估计技术应用范畴,适用于复杂动态系统的监控与控制。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事动态系统建模、状态估计与滤波算法研究的相关人员。; 使用场景及目标:①应用于机械、航空航天、自动化等领域中对振动系统状态的高精度实时估计;②为噪声环境下的传感器数据融合与状态预测提供算法支持;③作为卡尔曼滤波算法在实际物理系统中应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实践,深入理解系统建模与滤波器设计的关键步骤,关注噪声建模与滤波参数调优对估计性能的影响,并可进一步拓展至扩展卡尔曼滤波(EKF)或无迹卡尔曼滤波(UKF)在非线性系统中的应用。
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