tyl15827311279的博客

#1.该代码用于提取人脸68个关键点#2.并提取嘴部mask# coding=utf-8import cv2import dlibimport numpy as np# path = "2.jpg"path = "face.png"img = cv2.imread(path)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 人脸分类器detector = dlib.get_frontal_face_detector()# 获取人脸检测.

# coding: utf-8from PIL import Imageimport osimport os.pathimport numpy as np#import cv2maindir = r'D:\figure\eyefew'#要裁剪图片的文件夹，切记里面不要放空文件夹，也不要把文件夹放在桌面，可能遇到没有权限的问题，需设定for parent, dirnames, filenames in os.walk(maindir):#遍历每一张图片 for filename i.

图像读取及存储操作：转载自：添加链接描述不同的图像读取之后的数据类型不同。如：cv2.imread()读取的图像数据类型为float（double?）.matplotlib中函数读取图像或者显示图像的数据类型为nint8.PGM图像为灰度图，单通道。参考：添加链接描述Python-PIL 图像处理基本操作：添加链接描述先拼凑一下，暂时没有思考…...

举例来源，siftflow（python）:``import scipy.io as scio#matlab文件名matfn1=‘vx.mat’data=scio.loadmat(matfn1)print(type(data))vx=data[‘vx’]print(type(vx))print(vx)`将数组转换为txt文件：numpy.savetxt(fname,X):第一个参...

torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, normalize=False, range=None, scale_each=False, pad_value=0)参数列表如上，参考博客如下：https://blog.youkuaiyun.com/a362682954/article/details/81196840...

https://pypi.org/project/torchvision/0.1.8/pip 安装命令：pip install torchvisionAnaconda中conda安装命令：conda install torchvision -c soumithfor more source: python setup.py install