vue elementUI组件表单动态验证失效的问题与解决办法

从ElementUI升级到ElementPlus,我的表单组件踩了哪些坑? 本文分享了从ElementUI升级到ElementPlus过程中表单组件遇到的常见问题与解决方案。重点分析了验证方法调用方式的变化、组合式API下的表单验证陷阱、样式类名的破坏性变更等关键差异,并提供了实用的升级检查清单,帮助开发者顺利完成技术栈迁移。 阅读详情

一、缘由
在项目中,有一个需求是需要根据条件给表单项添加验证属性prop确定是否验证表项。

二、第一次实现与遇到的问题
比如银行卡号根据输入年龄进行判断,如果大于等于18岁才需要填入银行卡号。最先的想法先设置好el-form的rules,然后通过三元表达式赋值prop属性,实现动态验证,示例如下:

<template>
  <el-form ref="ruleForm" :model="formData" :rules="rules">
    <el-form-item label="名字" prop="name">
      <el-input v-model="formData.name"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="年龄" prop="age">
      <el-input v-model="formData.age"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="银行卡号" :prop="formData.age >= 18 ? 'bankCardNo' : ''">
      <el-input v-model="formData.bankCardNo"></el-input>
    </el-form-item>
  </el-form>
</template>
<script>
export default {
  name: 'HelloWorld',
 
  data () {
    return {
      rules: {
        name: [{ required: true, message: '请输入名字', trigger: 'blur' }],
        age: [{ required: true, message: '请输入年龄', trigger: 'blur' }],
        bankCardNo: [{ required: true, message: '请输入银行卡号', trigger: 'blur' }]
      },
      formData: {
        name: '',
        age: '',
        bankCardNo: ''
      }
    }
  }
}
</script>
但是发现虽然页面有了红色星号的验证提示,但实际上当失去焦点的时候并未触发校验,如图所示:

三、遇到问题的原因
所以去查阅了elementUI的官方文档,文档给出了一种动态添加表单项动态的验证的示例,示例代码如下:

<el-form :model="dynamicValidateForm" ref="dynamicValidateForm" label-width="100px" class="demo-dynamic">
  <el-form-item
    prop="email"
    label="邮箱"
    :rules="[
      { required: true, message: '请输入邮箱地址', trigger: 'blur' },
      { type: 'email', message: '请输入正确的邮箱地址', trigger: ['blur', 'change'] }
    ]"
  >
    <el-input v-model="dynamicValidateForm.email"></el-input>
  </el-form-item>
  <el-form-item
    v-for="(domain, index) in dynamicValidateForm.domains"
    :label="'域名' + index"
    :key="domain.key"
    :prop="'domains.' + index + '.value'"
    :rules="{
      required: true, message: '域名不能为空', trigger: 'blur'
    }"
  >
    <el-input v-model="domain.value"></el-input><el-button @click.prevent="removeDomain(domain)">删除</el-button>
  </el-form-item>
  <el-form-item>
    <el-button type="primary" @click="submitForm('dynamicValidateForm')">提交</el-button>
    <el-button @click="addDomain">新增域名</el-button>
    <el-button @click="resetForm('dynamicValidateForm')">重置</el-button>
  </el-form-item>
</el-form>
<script>
  export default {
    data() {
      return {
        dynamicValidateForm: {
          domains: [{
            value: ''
          }],
          email: ''
        }
      };
    },
    methods: {
      submitForm(formName) {
        this.$refs[formName].validate((valid) => {
          if (valid) {
            alert('submit!');
          } else {
            console.log('error submit!!');
            return false;
          }
        });
      },
      resetForm(formName) {
        this.$refs[formName].resetFields();
      },
      removeDomain(item) {
        var index = this.dynamicValidateForm.domains.indexOf(item)
        if (index !== -1) {
          this.dynamicValidateForm.domains.splice(index, 1)
        }
      },
      addDomain() {
        this.dynamicValidateForm.domains.push({
          value: '',
          key: Date.now()
        });
      }
    }
  }
</script>
其运行结果如下:

但官方文档提供的示例与我想要的并不一样,于是上网查找了其他资料。

发现我的方法与官方文档的区别在于,官方文档的示例是通过v-for循环的方式渲染出来的表单,当数组domains变化时会触发表单的重新渲染(起初并未意识到这一点),所以能够有效的动态验证表单,而我的方法只是动态修改了props属性,而并未出发表单的重新渲染,验证器中的prop属性并未更新,还是初次渲染时的空值,知道原因就想到了解决办法。

四、第二次实现与遇到的问题
我的思路是通过v-if和v-else写两个表单项,一个带prop属性,一个不带prop属性,通过强制销毁和创建表单实现表单的重新渲染。

<template>
  <el-form ref="ruleForm" :model="formData" :rules="rules">
    <el-form-item label="名字" prop="name">
      <el-input v-model="formData.name"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="年龄" prop="age">
      <el-input v-model="formData.age"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="银行卡号" v-if="formData.age >= 18" prop="bankCardNo">
      <el-input v-model="formData.bankCardNo"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="银行卡号" v-else>
      <el-input v-model="formData.bankCardNo"></el-input>
    </el-form-item>
  </el-form>
</template>
然而并没啥用,还是没有生效!!!

实际上出现这个问题是因为vue的diff算法,在diff算法中会尽可能的复用组件,所以此处看上根据formData.age是否大于等于18进行切换,但实际上diff算法会复用组件,并没有重新渲染,所以需要配合key属性。

官方文档是这样介绍的:

Vue代码风格指南

五、最终解决办法
完整代码如下:

<template>
  <el-form ref="ruleForm" :model="formData" :rules="rules">
    <el-form-item label="名字" prop="name">
      <el-input v-model="formData.name"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="年龄" prop="age">
      <el-input v-model="formData.age"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="银行卡号" key="1" v-if="formData.age >= 18" prop="bankCardNo">
      <el-input v-model="formData.bankCardNo"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="银行卡号" key="2" v-else>
      <el-input v-model="formData.bankCardNo"></el-input>
    </el-form-item>
  </el-form>
</template>
<script>
export default {
  name: 'HelloWorld',
 
  data () {
    return {
      rules: {
        name: [{ required: true, message: '请输入名字', trigger: 'blur' }],
        age: [{ required: true, message: '请输入年龄', trigger: 'blur' }],
        bankCardNo: [{ required: true, message: '请输入银行卡号', trigger: 'blur' }]
      },
      formData: {
        name: '',
        age: '',
        bankCardNo: ''
      }
    }
  }
}
</script>
最终效果如图,当年龄大于等于18时就会触发验证器。

2020年4月3日更新
上述方法没有真正理解原因,可以查看本人新文章《深入了解Element Form表单动态验证问题》,提及两种新解决办法:

1.  form-item保留prop属性,根据条件动态修改form组件的rules对象

watch: {
  'formData.age': {
    immediate: true,
    handler (newVal) {
      if (newVal >= 18) {
        this.addRule('bankCardNo', [{ required: true, message: '请输入银行卡号', trigger: 'blur' }])
      } else {
        this.addRule('bankCardNo', [])
      }
    }
  }
}
 
data () {
  return {
    rules: {}
  }
},
 
methods: {
  addRule (prop, rule) {
    this.$set(this.rules, prop, rule)
  }
}
2. form-item保留prop属性,根据条件动态修改form-item组件的rules属性。比如下面两种方式,因为rules属性接受数据和对象

<el-form-item label="银行卡号" prop="bankCardNo" :rules="formData.age >= 18 ? [{ required: true, message: '请输入银行卡号', trigger: 'blur' }] : []">
  <el-input v-model="formData.bankCardNo"></el-input>
</el-form-item>
 
<!-- 或者 -->
<el-form-item label="银行卡号" prop="bankCardNo" :rules="formData.age >= 18 ? { required: true, message: '请输入银行卡号', trigger: 'blur' } : []">
  <el-input v-model="formData.bankCardNo"></el-input>
</el-form-item>
 

Vue2 + ElementUI开发中的十大常见“坑“及避坑指南 本文基于真实项目经验,总结Vue2项目中集成ElementUI时高频出现的陷阱问题,涵盖表单验证、表格渲染、样式覆盖等核心场景,提供原创解决方案和最佳实践。 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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本文详细记录了从ElementUI升级到ElementPlus过程中遇到的各种表单组件问题及解决方案,包括环境准备、表单API变更、布局样式适配等关键挑战。特别针对表单验证逻辑的破坏性变更提供了实用代码示例,帮助开发者高效完成迁移工作,并总结了表单组件升级的最佳实践。

weixin_33701617的博客 325

ElementUI动态绑定dialog表单

上班了,今天是入职的第二天。入职的第一天在弄电脑装环境,申请svn权限。到今天权限还没批下来。拿同事本地的Vue项目看了一下,做的那种后台管理系统,Vue+elementui,能看个七七八八。每天对着电脑七八上十个小时,如果代码都是复制粘贴,只知其一不知其二,那实在无趣。必须还是要研究一下不大会的东西哦。大家共勉哦。 ...

Elvisde的博客 8293
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