Contains Duplicate II

本文探讨了一个算法问题:在一个整数数组中,找出是否存在两个不同的索引i和j,使得nums[i] = nums[j]且i与j之间的差值不大于k。通过实现两个函数,我们首先检查数组中是否存在连续重复元素,然后检查是否存在距离不超过k的重复元素。

Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and jis at most k.

class Solution {
public:
    bool containDup(vector<int>& nums){
        int i = 0, z = nums.size();
        for(;i<z-1;i++){
            if(nums[i] == nums[i+1]){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    bool containsNearbyDuplicate(vector<int>& nums, int k) {
        int z = nums.size();
        int i, j;
        vector<int> temp;
        for(i=0;i<z;i++){
            if(i+k < z-1){
                temp.clear();
                temp.insert(temp.begin(), nums.begin() + i, nums.begin() + i + k + 1);
                sort(temp.begin(), temp.end());
                if(containDup(temp)){
                    return true;
                }
            }else{
                temp.clear();
                temp.insert(temp.begin(), nums.begin() + i, nums.end());
                sort(temp.begin(), temp.end());
                if(containDup(temp)){
                    return true;
                }else{
                    return false;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};



【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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