解决C++ openCV无法读取视频但是可以读取图像

原创已于 2024-09-30 11:31:29 修改 · 2.7k 阅读

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#c++ #opencv #音视频 #openCV #图像处理

于 2024-09-09 17:19:18 首次发布

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C++代码中使用 cv::VideoCapture 读取视频文件时，视频文件路径正确，依然无法读取视频。
我的发现并解决过程（简易版）：

1. 确保图片可以正常读取

路径正确！
有读取权限！
读取图像可以成功！

2. 检查 OpenCV 编译配置

确保 OpenCV 支持 MP4 格式的视频解码。你可以检查 OpenCV 编译时是否启用了 FFmpeg：
bash cv::getBuildInformation()
查看是否包含 FFmpeg，如果没有，你可能需要重新编译 OpenCV 支持 FFmpeg。

果然把上面的结果打印出来没看到的FFmpeg相关的内容，大概锁定原因。可能是无法读取 MP4 文件的关键原因。在 OpenCV 中，MP4 文件的读取通常依赖 FFmpeg 库来进行解码。

3. 解决方法1：重新编译 OpenCV，启用 FFmpeg

需要重新编译 OpenCV，并确保包含 FFmpeg 支持。编译步骤大致如下：

下载 FFmpeg 源码并进行编译，生成静态或动态库。

重新编译 OpenCV 时，确保启用了 FFmpeg 支持：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
      -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE=<your_android_toolchain> \
      -D WITH_FFMPEG=ON \
      -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
      -D BUILD_opencv_videoio=ON \
      -D BUILD_opencv_highgui=ON \
      <other_flags> \
      ..

确保 WITH_FFMPEG=ON，并且 BUILD_opencv_videoio=ON。

或在 CMakeLists.txt 中，指定 FFmpeg 的路径：

cmake -DWITH_FFMPEG=ON -DFFMPEG_DIR=/path/to/ffmpeg ..

4. 解决方法2：检查其他视频 I/O 支持（不推荐）

如果不想重新编译 OpenCV，的确有点麻烦。如果在Android平台运行，则可以使用 Android 的原生 API（如 MediaPlayer 或 MediaCodec）来加载视频，并将每一帧转换为 OpenCV 可处理的格式（如 cv::Mat）。

5. 解决方法3：使用图片序列替代视频（不推荐）

如果不需要处理原始视频，可以使用之前提到的图片序列方案，将视频转换为帧图片，再通过 OpenCV 逐帧读取。

6. 解决方法4：使用特定格式的视频文件（推荐！！！）

OpenCV 可以处理不依赖 FFmpeg 的视频格式，例如：

MJPEG (Motion JPEG)：这是一个简单的编码格式，基本上就是一组 JPEG 图片组成的视频流。（推荐直接用这个，直接可以预览，文件也小，方便迁移）
RAW 格式：如果你能将视频转码为 AVI 的 RAW 格式（没有压缩），那么 OpenCV 通常能够直接读取。（这个贼大，好不一定可以直接预览，略不方便）

可以通过系统指令或者python脚本直接进行视频格式的转换，这样你的avi视频就可以直接被opencv读取了而且不依赖FFmpeg。

下面我直接给出了Python转视频格式的例子：

可以借助 ffmpeg-python 库将 MP4 格式的视频转换为 MJPEG 或 RAW AVI 格式。ffmpeg-python 是 FFmpeg 的 Python 封装，提供了简单的接口来调用 FFmpeg。

首先，需要安装 ffmpeg-python 库：

pip install ffmpeg-python

然后，可以使用以下 Python 代码将 MP4 视频转换为 MJPEG 和 RAW AVI 格式：

转换为 MJPEG 格式（推荐）

import ffmpeg

input_file = '/path/to/input.mp4'
output_file_mjpeg = '/path/to/output_mjpeg.avi'

ffmpeg.input(input_file).output(output_file_mjpeg, vcodec='mjpeg', qscale_v=2).run()

发现转换为 MJPEG 格式之前需要经过python过一下才行，原因未知
下面代码也能逐帧处理图像，再输出视频


def video_process(video_path, output_path):
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    if not cap.isOpened():
        print("Error: Cannot open video file.")
        return

    # 获取视频的帧宽和帧高
    frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

    # 定义视频写入对象
    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (frame_width, frame_height))

    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        # you can change frame in here

        out.write(frame)

    # 释放视频文件
    cap.release()
    out.release()

    print("Video processing completed and saved to", output_path)

转换为 RAW AVI 格式（转出来文件巨大）

import ffmpeg

input_file = '/path/to/input.mp4'
output_file_raw = '/path/to/output_raw.avi'

ffmpeg.input(input_file).output(output_file_raw, vcodec='rawvideo', pix_fmt='yuv420p').run()