
数字图像
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Computer Vision:Algorithms and Applications (Image stitching)
第9章 图像拼接 9 图像拼接 对齐图像和拼接成无缝图像的马赛克算法是计算机视觉领域最古老和应用最广泛的算法。拼接算法创建高分辨率的马赛克照片来生产今天的数字照片和卫星图片。他们通常绑定在数码相机上,用于创建全视角的全景美图。 图像拼接起源于摄影社区,大部分手动的密集方法基于经过调查的地面控制点,或者自动登记的关键点,用来将航空照片转变成大规模翻译 2012-07-09 22:42:07 · 3871 阅读 · 2 评论 -
常用的二值化算法
我们遇到的识别图片,经常被认为的加入杂色干扰,形成一个浓淡分布不均的多值图像。把这样一幅多灰度值的图像(Gray Level Image)转化为只有黑(前景文字部分)白(背景部分)分布的二值图像(Binary Image)的工作叫做二值化处理(Binariztion)。对于一般256级灰度的灰度图,0级灰度对应于黑色,255级对应于白色。二值化后0对应于黑色前景文字,1对应于白色背景。转载 2013-03-29 20:03:04 · 13959 阅读 · 1 评论