日志分割

最新推荐文章于 2023-10-12 16:12:08 发布

tycoon1988

最新推荐文章于 2023-10-12 16:12:08 发布

阅读量824

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tycoon1988/article/details/38816511

Python 专栏收录该内容

82 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何基于代码实例进行日志文件的分割，包括根据文件大小和时间间隔两种策略。详细阐述了这两种方法的实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在日常项目中，总是需要记录下一些细小信息或者错误码、错误信息的，这个时候就需要进行日志的操作。
python中用于日志创建、设置和记录等功能的模块，就是logging了，下面是对其基本使用方法的介绍：

一、最最简单的使用方法：

 import logging
 
 LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"
 logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG)

然后在需要记录日志的地方引用：

 logging.warn("[WARN:%s]warn messages %s",error_code,error_msg)

简单的几行代码，就可以实现将“[WARN:14001]warn message Error request”写入日志文件/opt/xxx/log/debug.log中了。

二、再来比较正规的使用方式：

 #!/usr/bin/python
 
 def initlog():
  import logging
 
  # 生成一个日志对象
 logger = logging.getLogger()
  # 生成一个Handler。logging支持许多Handler，例如FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等，
 # 我由于要写文件就使用了FileHandler。
  # LOG_FILE是一个全局变量，它就是一个文件名，如：'crawl.log'
 LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"
 hdlr = logging.FileHandler(LOG_FILE)
  # 生成一个格式器，用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码，那么缺省的
  # 格式就是："%(message)s"。也就是写日志时，信息是什么日志中就是什么，
  # 没有日期，没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值，详细请看
  # Formatter的文档说明。这里有三项：时间，信息级别，日志信息
 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
  # 将格式器设置到处理器上
 hdlr.setFormatter(formatter)
  # 将处理器加到日志对象上
 logger.addHandler(hdlr)
  # 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息，如：NOTSET,
  # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
  # 如果不执行此句，缺省为30(WARNING)。可以执行：logging.getLevelName
  # (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
  # 的级别信息提供不同的函数进行输出，如：info(), error(), debug()等。当
  # 写入日志时，小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
  # 要设置好此参数。这里我设为NOTSET（值为0），也就是想输出所有信息
 logger.setLevel(logging.NOTSET)
  return logger
 
 logging = initlog()
 logging.info(' 注册')
 logging.error('error!')
 logging.debug('debug')

上面代码中的使用方式，可以指定日志的级别和格式，可用于区分开发环境和用户环境中日志的级别，减少不必要的空间浪费。

三、日志分割

当工程运行一段时间后，会发现日志文件越来越大，而且也不便于查找某天的错误信息。这就需要我们对日志进行分割，分割形式有两种：RotatingFileHandler（按照文件大小分割）、TimedRotatingFileHandler（按照时间间隔分割）

以第二个例子中的代码为基础，按照文件大小分割的使用方法：

 hdlr = logging.handlers.RotatingFileHandler(LOG_FILE,maxBytes=1024*1024,backupCount=40)

其中maxBytes指定每个日志文件的大小，如果文件超过1024比特就分割该日志文件，最大的备份文件个数是40个。到LOG_FILE所在目录下查看，发现除了debug.log文件外，还多了debug.log.1，debug.log.2等文件。

debug.log文件和debug.log.1等文件的关系是：debug.log是全集，debug.log.1和debug.log.2等文件是无交集的属于debug.log的子集（忘记数学符号怎么写了，感觉文字木有表达式明了啊）

同样以第二个例子中的代码为基础，按照时间间隔分割的使用方法：

hdlr = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(LOG_FILE,when='M',interval=1,backupCount=40)

when 参数可设置为S-second（按秒对日志进行分割），M-Minutes（按分钟对日志进行分割），H-Hours（按小时对日志进行分割），D- Days（按天对日志进行分割），midnigh-roll over at midnight（每天半夜对日志进行回滚），W{0-6}-roll over on a certain day;0-Monday（按照指定的日期如0-周一对日志进行回滚）。when参数默认是“h”按小时分割，该参数对大小写不敏感，所以无所谓是H还是 h了。
interval参数默认“1”，如果when=‘h’，那么就是每一小时对日志进行一次分割，即debug.log所在目录会出现 debug.log.2013-06-28_13，debug.log.2013-06-28_14等日志文件。