暑期项目实训——13

算法准确率检测

算法的部分基本已经完成，所以接下来的工作就是对算法的准确率进行检测。

对算法进行准确性检测的代码如下：

from sklearn.metrics import accuracy_score
score = accuracy_score(y_pred, y_test)
print('准确率： ' + str(round(score*100, 2)) + '%')

通过对不同的股票进行准确性检测，并将结果写入Excel里。

部分结果如下： 

通过exel表格，我们可以直观的看到准确性还是挺高的，也就说明这个算法是可行的。