MySQL性能优化总结之三

本文介绍两种SQL性能优化方法:使用explain分析SQL执行计划,理解id、select_type等字段含义;利用profiling深入了解SQL资源消耗详情,包括开启、查看、查询执行信息及获取CPU、BlockIO等数据。

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分析 SQL 语句

方法一:explain

筛选出有问题的 SQL,我们可以使用 MySQL 提供的 explain 查看 SQL 执行计划情况(关联表,表查询顺序、索引使用情况等)。

用法:

explain select * from category;

返回结果:

mysql> explain select * from category;
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | category | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

字段解释:1) id:select 查询序列号。id相同,执行顺序由上至下;id不同,id值越大优先级越高,越先被执行

2) select_type:查询数据的操作类型,其值如下:

  • simple:简单查询,不包含子查询或 union
  • primary:包含复杂的子查询,最外层查询标记为该值
  • subquery:在 select 或 where 包含子查询,被标记为该值
  • derived:在 from 列表中包含的子查询被标记为该值,MySQL 会递归执行这些子查询,把结果放在临时表
  • union:若第二个 select 出现在 union 之后,则被标记为该值。若 union 包含在 from 的子查询中,外层 select 被标记为 derived
  • union result:从 union 表获取结果的 select

3) table:显示该行数据是关于哪张表

4) partitions:匹配的分区

5) type:表的连接类型,其值,性能由高到底排列如下:

  • system:表只有一行记录,相当于系统表
  • const:通过索引一次就找到,只匹配一行数据
  • eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常用于主键或唯一索引扫描
  • ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。用于=、< 或 > 操作符带索引的列
  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。一般使用between、>、<情况
  • index:只遍历索引树
  • ALL:全表扫描,性能最差

注:前5种情况都是理想情况的索引使用情况。通常优化至少到range级别,最好能优化到 ref

6) possible_keys:指出 MySQL 使用哪个索引在该表找到行记录。如果该值为 NULL,说明没有使用索引,可以建立索引提高性能

7) key:显示 MySQL 实际使用的索引。如果为 NULL,则没有使用索引查询

8) key_len:表示索引中使用的字节数,通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好 显示的是索引字段的最大长度,并非实际使用长度

9) ref:显示该表的索引字段关联了哪张表的哪个字段

10) rows:根据表统计信息及选用情况,大致估算出找到所需的记录或所需读取的行数,数值越小越好

11) filtered:返回结果的行数占读取行数的百分比,值越大越好

12) extra:包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息,常见的值如下:

  • using filesort:说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。出现该值,应该优化 SQL
  • using temporary:使用了临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。出现该值,应该优化 SQL
  • using index:表示相应的 select 操作使用了覆盖索引,避免了访问表的数据行,效率不错
  • using where:where 子句用于限制哪一行
  • using join buffer:使用连接缓存
  • distinct:发现第一个匹配后,停止为当前的行组合搜索更多的行

注意:出现前 2 个值,SQL 语句必须要优化。

方法二:profiling

使用 profiling 命令可以了解 SQL 语句消耗资源的详细信息(每个执行步骤的开销)。

1. 查看 profile 开启情况

select @@profiling;

返回结果:

mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
|           0 |
+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

0 表示关闭状态,1 表示开启

2. 启用 profile

set profiling = 1;  

返回结果:

mysql> set profiling = 1;  
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
|           1 |
+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在连接关闭后,profiling 状态自动设置为关闭状态。

3. 查看执行的 SQL 列表

show profiles;

返回结果:

mysql> show profiles;
+----------+------------+------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                        |
+----------+------------+------------------------------+
|        1 | 0.00062925 | select @@profiling           |
|        2 | 0.00094150 | show tables                  |
|        3 | 0.00119125 | show databases               |
|        4 | 0.00029750 | SELECT DATABASE()            |
|        5 | 0.00025975 | show databases               |
|        6 | 0.00023050 | show tables                  |
|        7 | 0.00042000 | show tables                  |
|        8 | 0.00260675 | desc role                    |
|        9 | 0.00074900 | select name,is_key from role |
+----------+------------+------------------------------+
9 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

该命令执行之前,需要执行其他 SQL 语句才有记录。

4. 查询指定 ID 的执行详细信息

show profile for query Query_ID;

返回结果:

mysql> show profile for query 9;
+----------------------+----------+
| Status               | Duration |
+----------------------+----------+
| starting             | 0.000207 |
| checking permissions | 0.000010 |
| Opening tables       | 0.000042 |
| init                 | 0.000050 |
| System lock          | 0.000012 |
| optimizing           | 0.000003 |
| statistics           | 0.000011 |
| preparing            | 0.000011 |
| executing            | 0.000002 |
| Sending data         | 0.000362 |
| end                  | 0.000006 |
| query end            | 0.000006 |
| closing tables       | 0.000006 |
| freeing items        | 0.000011 |
| cleaning up          | 0.000013 |
+----------------------+----------+
15 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

每行都是状态变化的过程以及它们持续的时间。Status 这一列和 show processlist 的 State 是一致的。因此,需要优化的注意点与上文描述的一样。

5. 获取 CPU Block IO 等信息

show profile block io,cpu for query Query_ID;

show profile cpu,block io,memory,swaps,context switches,source for query Query_ID;

show profile all for query Query_ID;

下面推荐一位大牛的博客地址:

https://www.extlight.com/2017/10/07/MySQL-%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%8A%80%E5%B7%A7/

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