实用技巧:Oracle冷备份数据恢复的实用方法

冷备份数据必须是数据库不在open状态下,对数据库进用数据备份。 具体操作:

(1): 关闭DB : shutdown immediate;

(2):copy oradata目录下的所有文件, 包括数据文件, 控制文件,redo,等,还需要copy 密码文件 在目录ora92下 的database 中的pwd 文件.全部copy到一个安全目录中。在sql 下可以直接加一个 host 然后使用dos命令。如host copy .............

(3):如果是操作系统的重新安装,只要是同样系统,同样数据库版本,是可以做冷备恢复。一下谈的是系统的重新安装后的步骤。

(4):正常安装oracle软件(之前在pub上一位兄弟说不需要安装oracle就可以搞定,表示怀疑),只需要安装软件,可以不用建实例,建实例的时间也比较长,也没有必要。 软件安装好以后,开始准备恢复。

(5):数据覆盖过去包括pwd文件,放在原来的目录,如果目录有所改变则需要另外建立控制文件,修改pfile。

(6):建立服务:使用oradim 命令 cmd下 oradim -new -sid erp 表示建立一个服务,sid为erp。关于oradim的命令另外给出专门解释。

(7):建立监听: net configuration assintant 来建立,或用脚本建立并且开启。

(8):打开数据库: 用oem也行,cmd下也行。

set oracle_sid=erp;
sqlplus "/as sysdba";
startup;
select * from v$instance;

至此,冷备份恢复成功。即使你现在用oem打开数据库时发现提示找不到sid ,但实际上你已经成功了,此时只需要重启一下的你的服务器就可以了。
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:植物实例分割数据集 图片数量: - 训练集:9,600张图片 - 验证集:913张图片 - 测试集:455张图片 总计:10,968张图片 分类类别:59个类别,对应数字标签0至58,涵盖多种植物状态或特征。 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含多边形标注点。 数据格式:图像文件,来源于植物图像数据库,适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型,辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发:集成至农业管理平台,提供实时植物状态识别功能,为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新:支持植物科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性:标注采用YOLO格式,确保分割区域定位精确;包含59个类别,覆盖多种植物状态,具有高度多样性。 • 数据量丰富:拥有超过10,000张图像,大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO、Mask R-CNN等),可直接用于实例分割任务,并可能扩展到目标检测或分类等任务。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值