FaceBook有戏没戏(转)

  FaceBook的SNS模式在国内还有机会吗?红红火火的半年FaceBook热潮过后,现在回过头来谈这个话题或许正当时候。相信谈及这个话题的人很多,不仅因为今年FaceBook的模式确实让很多人走上SNS社区这条路,同时也让许多观望者希望能够借机进入。但实际上FaceBook的模式已经不会有太多的机会了。

  总结其原因有以下几点:

  1、产品同质化现象异常严重
  如果说互联网有同质化现象这不假,但是如果说有比Facebook更严重的同质不多,FaceBook的同质太纯了,一样的配色一样的结构,一样的用户体验,甚至一模一样的用户,太疯狂过后就是产品同质,用户重叠,真正的价值和特点无法明确显示出来,网站的核心也得不到体现。

  2、用户重复度过高
  可能是因为Facebook本身的实名特点导致了用户重复性太高了,无论是海内、校内、一起、开心等等,都是那么一帮用户,这样导致对于用户来说我没有必要每家SNS都上去,反正是这帮人选哪一家站都可以玩,用户的选择性降低了,网站的竞争自然升高。

  3、Ucenter的发布
  互联网一定不是一个技术高端的平台,入门的门槛本身很低;Ucenter的推出无疑把这个门槛降的更低了。想一想当初只有海内、校内等几家站的时候,如果你没点技术想进入这个门还有点难度,现在这个门槛彻底没了,只要你有PHP空间就能出一个什么内,一下使市场进入一种混乱的恶意竞争当中。想想当年BBS、Blog的先例吧,康盛一定是助力了中国互联网社区的发展,但同时正是因为康盛一系列产品的推出也从某种意义上把中国互联网的不正规竞争或说中国互联网社区的机会降到了最低点,一个很矛盾的事实。

  4、FaceBook的另一价值体现
  FaceBook的API开放和他的APP的威力是FaceBook模式另一成功之处,目前国内的FaceBook类的网站也开始走这条路了,开发一定是将来的一个方向,一定是有机会成功的;但是成功是有时间点的,在合适的时间做合适的事情一定会成功,否则一定失败,不能仅以一件事来说对错。就国内目前的情况来说,Myspace、校内的API开放一段时间了,大多APP主要集中在其他互联网站的一些以咨询、功能推荐、用户引导为主的APP,真正能出现FaceBook上像朋友买卖、养宠物等等互动性可玩性及高的插件还没有看到,中国人就是这样如果我能开发这样牛的插件一定会放自己站上,谁会提供给你加速用户增长呢,另一方面高质量的APP如何得到保证?

  终上所述,现在在中国搞SNS,搞FaceBook可以说戏不大,除非你有绝对超牛的运营市场团队,否则在一个基本同质,用户重叠的市场内再分一块蛋糕基本是很难的事情。

[url=http://myweb20.blog.sohu.com/93570460.html]点击查看原文[/url]
内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值