形态学要有一个先验概念,即:
白色的,当作存在,即 边界,噪点,杂点,
黑色的,当作 黑洞,不存在
以下,就可以很好理解了,腐蚀,即把白色的边界变细小,膨胀,即把白色的边界变粗大,膨胀。
腐蚀膨胀是相对于 白色的存在来赋值的。
形态学最基本的操作为腐蚀和膨胀,我个人的理解,就是让图像中的感兴趣目标变大或者变小。自己做了下面这个小例子:
erode:腐蚀, dilate:膨胀

原始的图片是一张笑脸,erode(腐蚀)就是让图像中笑脸轮廓变细,而dilate(膨胀)就是让图像中笑脸轮廓变粗。
开运算:先腐蚀 后膨胀,除去较小的亮细节,二值图像里就是把白色干掉一些,黑色区域扩大
闭运算:先膨胀 后腐蚀,除去较小的暗细节,二值图像里就是把黑色干掉一些,白色区域扩大
图像处理学习笔记(一):openCV中的膨胀与腐蚀运算_shine的博客-优快云博客_腐蚀和膨胀怎么计算
2020-12-16图像形态学:开运算和闭运算
开运算 = 先腐蚀,再膨胀(看上去把细微连在一起的两块目标分开了)
闭运算 = 先膨胀,再腐蚀(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起)
这篇博客深入解析了形态学中的腐蚀、膨胀操作,以及它们在图像处理中的应用,包括开运算和闭运算的区别。通过笑脸示例演示了如何增大或缩小目标区域,并介绍了在二值图像处理中的实际用途。
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