树莓派 人脸识别和其他推理应用

最新推荐文章于 2024-08-09 09:12:34 发布
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该系列教程介绍了如何在Windows环境下利用两根计算棒进行推理，重点展示了树莓派4B的配置过程，包括如何将其作为远程屏幕使用，以及安装和应用OpenCV、PyTorch和OpenVINO进行深度学习任务。通过这些步骤，读者可以学习到如何构建和利用树莓派进行实际的深度学习应用。

windows 下如何两根计算棒做推理： 2.48  和 

https://www.bilibili.com/video/BV1m54y1S76v/?spm_id_from=333.788.videocard.3

同济子豪兄

https://www.bilibili.com/video/BV1UJ411q7du?p=19

 

手机屏幕也可以作为树莓派的远程屏幕

https://www.bilibili.com/video/BV1UJ411q7du?p=6

用树莓派4b构建深度学习应用（二）软件篇

原创 bluishfish 深度觉醒 9月1日

https://mp.weixin.qq.com/s/uUst9srJqzU60mp_-4AwbQ

用树莓派4b构建深度学习应用（三）OpenCV篇

https://mp.weixin.qq.com/s/Gqxmsn3oAzJHWvUdboLQBg

用树莓派4b构建深度学习应用（八）Openvino篇

https://mp.weixin.qq.com/s/BFGEmX0-c3p8ElB0V1S8cQ

用树莓派4b构建深度学习应用（四）PyTorch篇

https://mp.weixin.qq.com/s/QcQarFGH8-6CnVAb3Fc0-g

 

摄像头是怎么接的

Raspberry Pi上的AI推理：从入门到精通
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
06-13 1069
在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。Raspberry Pi作为一款价格亲民、体积小巧且功能强大的单板计算机，为AI推理的应用提供了一个便捷的平台。本文的目的就是帮助大家了解如何在Raspberry Pi上进行AI推理，从最基础的概念开始，逐步引导大家掌握相关技术，最终能够独立完成在Raspberry Pi上的AI推理项目。我们的范围涵盖了从理论知识到实践操作的各个方面，包括核心概念、算法原理、代码实现以及实际应用等。
【深度学习】基于Qt的人脸识别系统，门禁人脸识别系统，Python人脸识别流程，树莓派
q742971636的博客
06-16 3276
常用的模型架构包括经典的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），如VGG、ResNet、Inception等，以及一些针对人脸特征提取任务设计的模型，如SphereFace、ArcFace、CosFace等。常用的损失函数包括三元组损失（Triplet Loss）、角度间隔损失（Angular Margin Loss）等，这些损失函数能够增强同一人脸特征向量的相似性、增大不同人脸特征向量的差异性，从而提高特征的辨识度。
【深度学习】树莓派Zero w深度学习模型Python推理
计算机视觉大讲堂
09-13 1158
介绍边缘设备深度学习模型推理
人脸识别.py
09-27
python +opencv+halcon 自己 初学python 写的 练习练习 有问题请指正
树莓派上使用ncnn量化推理yolov5-Lite模型
RayChiu757374816的博客
01-26 3143
模型转化和量化操作均在服务器完成，推理在树莓派上
树莓派5进行YOLOv8部署的4种不同部署方式检测速度对比：pytorch、onnx、ncnn、tflite
阿旭的博客
08-03 4587
树莓派5进行YOLOv8部署的4种不同部署方式检测速度对比：pytorch、onnx、ncnn、tflite
嵌入式人工智能（OpenCV-基于树莓派的人脸识别与入侵检测）
u010152658的博客
08-09 3085
Mediapipe 由 Google Research 于 2020 年推出，旨在为计算机视觉研究人员和开发者提供一个易于使用、高性能的框架。Mediapipe 提供了多种预训练模型和算法，涵盖了人脸检测、手势识别、姿态估计等领域。
树莓派人脸识别不准确，如何优化人脸识别器
最新发布
04-09
首先，我需要回忆一下树莓派人脸识别的常见方法和可能影响准确率的因素。根据提供的引用，用户提到了使用不同的方法，比如YOLOv3、OpenCV、dlib、虹软SDK、FaceNet等，还有遇到的一些坑和移植问题。 首先，我应该...
树莓派人脸识别如何解决延迟
01-17
### 优化树莓派人脸识别系统减少延迟的方法 #### 使用高效的神经网络框架 为了提高处理速度并降低延迟，建议采用专门针对嵌入式设备优化的推理引擎。ncnn 是一个专为移动终端设计的高性能神经网络前向计算库，在...
树莓派YOLO人脸识别onnx
03-11
### 在树莓派上使用ONNX实现YOLO人脸识别 为了实现在树莓派上的YOLO人脸识别，可以采用ONNX作为中间表示来运行模型。以下是具体方法： #### 准备工作 确保已经安装并配置好了Python环境以及必要的库文件。对于...
基于paddle-lite的支持人脸检测和佩戴口罩识别的Mjpg-Streamer
09-27
通过修改MJpg-Streamer代码，在获取的摄像头图像中，使用百度的paddle-lite框架和模型，进行人脸检测和佩戴口罩识别，并对未佩戴者语音提醒。
使用 NCS2 异步推理——人脸识别
꧁༺ʚvv༒catɞ༻꧂的博客
08-03 999
人脸检测器基于 MobileNetV2 作为主干，带有多个 SSD 头，用于前置摄像头拍摄的室内和室外场景。在这个模型的训练过程中，训练图像被调整为 384x384。 下载人脸识别模型： https://storage.openvinotoolkit.org/repositories/open_model_zoo/2021.2/models_bin/3/face-detection-0202/FP32/face-detection-0202.xml https://storage.openvinotoolk
树莓派4B使用ncnn部署yolov5-Lite，推理耗时 247ms 包含前后处理
qq_43318374的博客
01-07 4010
最近在玩树莓派，想在树莓派上不是一个目标检测算法，大致看了一下，目前开源的大家都在使用yolov5-Lite，使用ncnn去推理加速，于是自己也尝试部署，在此记录一下，个人踩的坑。
在树莓派3B板上配置pytorch1.0.0\torchvision\opencv
qq_44635669的博客
07-23 1595
针对几个小型的深度学习模型，比如人脸识别、文字识别等，先在anaconda上对其中的Predict模型跑了一下，跑的结果还不错。于是就想着再把这几个模型移植到板子上试一下。Run一下这几个predict模型所需要的模块有：pytorch(version>0.4.0) opencv 以及jupyter notebook（推荐）。 可是，在模块安装中出现的几个问题很棘手。一是pytorch1....
推理计算过程_TeamNet:一个边缘协作推理框架
weixin_39612228的博客
01-01 404
导读随着无线链路容量的显著增加，边缘设备之间的联系比以往更加紧密。这使得在连接的边缘设备上形成人工神经网络(ANN)联盟成为了可能。此外，是否解决划分问题是分布式神经网络能否推理成功的关键，但是由于大多数神经网络模型的知识表示不明确，划分问题一直没有得到解决。我们提出了一种基于心理上可行的竞争性和选择性学习方案的新颖的分区方法(TeamNet)，同时与其他现有分布式机器学习方法进行了全面...
树莓派4B开机配置指南_利用官方模型实现人脸识别
bingbinglee_912的博客
06-07 2799
目录 一、树莓派第一次开机 二、系统设置  2.1、方法一：图形界面设置  2.2、方法二：命令行设置   2.2.1、Change User Password   2.2.2、Localisation Options   2.2.3、Interfacing Options   2.2.4、Advanced Options  2.3、换源   2.3.1、给Raspbian的包管理器apt-get换源   2.3.2、给Python的第三方模块安装工具pip换源    2.3.2.1、方法一:一行命令换源
【py小实验】PaddleHub一键抠图并人脸识别裁剪
qq_34168028的博客
04-12 518
相关链接。 1、安装paddlehub https://paddlehub.readthedocs.io/zh_CN/develop/install.html 2、安装错误请查看 https://blog.youkuaiyun.com/ywsydwsbn/article/details/105835538 话不多少先上图 贴代码 import os import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import padd
#AI边缘计算单元-想搞开发，买树莓派还是Nano?
weixin_45734293的博客
06-19 6623
作者：Blue Hole个人网站：https://www.wcfde.xyz/，欢迎交流。近几年边缘计算快速发展，已经渗透到各个行业。边缘计算单元也像雨后春笋涌现出来，面对如此多的开发板，我们该如何去选择一款适合学习的开发板呢？ 在本篇文章中，我将结合我自身的学习经历和工作经历，给大家分享一些AI嵌入式开发板相关的知识，以帮助大家选择。由于本人水平有限，如有错误，望请大家提出。首先我们来了解一下什么是边缘AI？ 边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。 这意味着可以在
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