很强大的matplotlib

本文提供了Matplotlib的快速入门指南,涵盖散点图、条形图及函数积分图的绘制技巧。通过实例教学,读者将学会如何使用Python的Matplotlib库创建高质量的二维图表,并掌握注释、文本插入及多图展示的方法。

Matplotlib快速入门 - HeoLis - 博客园

 

一个很唯美的 matplotlib 网站,教授 散点图,条形图,函数积分图等的基本绘制

https://www.cnblogs.com/linblogs/category/1303936.html

https://www.cnblogs.com/linblogs/tag/Pythonmatplotlib/

 

matplotlib 靠给定函数,输入各种参数就可以得到你想实现的各种二维表图

https://www.cnblogs.com/dengfaheng/p/12720431.html

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_34613450/article/details/81633350

https://blog.youkuaiyun.com/brooknew/article/details/80254275

 

10分钟教你用Python中的Matplotlib绘制多图并合并展示 

使用matplotlib:subplot绘制多个子图

 

在指定的地方插入 注释 和  文本。

https://blog.youkuaiyun.com/GreenHandCGL/article/details/79825536

 

matplotlib 一些细节:

 

matplotlib 设置图形大小时 figsize 与 dpi 的关系  设置分辨率是 保存图片的时候获取高清大图,其他地方没用

https://mathpretty.com/10908.html 

 

保存图片 

'''
plt.savefig()
里面的参数说明: dpi : 使图片变大,让它更加清晰
                facecolor = 'green'  保存图片时可以设置背景色
'''
x4 = np.random.randn(50)   # cumsum()作用是累加和
x5 = np.random.randn(50)
x6 = np.random.randn(50)
plt.plot(x4.cumsum(),c='r',linestyle='--',marker='o')
plt.plot(x5.cumsum(),c='y',linestyle='-.',marker='>')
plt.plot(x6.cumsum(),c='b',linestyle=':',marker='*')
plt.legend(['x1','x2','x3'])
'''保存在当前目录下,设置的dpi(高清大图)'''
plt.savefig('pic.jpg',dpi=500)
print("图片保存成功")

保存的图片不完整怎么办:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38314865/article/details/88633880 

 

 

需要的颜色查询 https://blog.youkuaiyun.com/w576233728/article/details/86538060

 

 

 

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