BigDL与目前主流的深度学习框架Caffe、Torch、TensorFlow所能实现的功能相同。虽然市面上已经有主流的深度学习框架,英特尔推出BigDL则是因为看到了将大数据分析与人工智能结合起来的一个空白。
BigDL可以直接在现有的Hadoop和Spark的集群上运行,不需要对集群做任何修改。
不仅如此,戴金权的团队在Apache Spark和BigDL的基础上又构建了Analytics Zoo大数据分析和人工智能的平台。
Analytics Zoo是Spark和BigDL上的扩充,目的是方便用户开发基于大数据、端到端的深度学习应用。
BigDL是一款由英特尔开发的深度学习框架,可在Hadoop和Spark集群上无缝运行,无需修改现有集群。它填补了大数据分析与人工智能结合的空白。AnalyticsZoo进一步构建于Spark和BigDL之上,提供了一个便于开发基于大数据的端到端深度学习应用的平台。
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