目标检测中图片按指定角度翻转并修改xml文件信息

最新推荐文章于 2024-04-16 00:30:00 发布
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分类专栏： 目标检测 数据清洗
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/txpp520/article/details/104831453
该博客介绍了在目标检测任务中如何对图像进行指定角度的翻转，并详细阐述了如何相应地更新XML注释文件，确保检测模型的训练数据正确无误。文章以SSD（Single Shot MultiBox Detector）为例，探讨了在深度学习目标检测领域的数据预处理关键步骤。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于无人机图像的房屋目标检测（续）
qq_36130719的博客
10-30 600
在深度学习领域针对不同的检测 需求有大量的公开数据集，对于地面目标的检测研究，多为航空遥感影像而且开源 的地面目标数据集较少，航空拍摄图像均为俯瞰航摄，拍摄目标的角度多变，地面 背景较为复杂，航拍数据集的目标类别较为单一，数据集图像数量较少。2014年西北工业大学提出的NWPU VHR-10数 据集主要包含飞机、港口、桥梁、轮船、油罐、棒球场、篮球场和网球场等共10 类目标，DOTA数据集是在2017年由武汉大学发布的，数据集主要包含飞机、港 口、桥梁、车辆、直升机、足球场、篮球场和集装箱等共16类目标。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于多尺度特征融合的水下小目标检测方法研究（下）
最新发布
qq_36130719的博客
04-23 504
Ultralytics公司于2023年初发布YOLOv8模型，相较于2020年发布的YOLOv5模型， YOLOv8模型将C3模块（CSP Bottleneck with 3 convolutions）改进成C2f模块（CSP Bottleneck with 2 convolutions）。图中CBS（Convolutions Bn SiLU）模块由基础卷积(Conv)、批量归一化(BN)和激活函数(SiLU)组成。
目标检测中图片按指定角度翻转并修改对应xml
weixin_42273095的博客
09-24 937
# 读取图片，读取xml文件 # 解析xml文件获取图片的大小，xml中的多组坐标 # 翻转图片，根据图片翻转的角度，获取新的图片大小和坐标点 # 将坐标信息和图片大小在原有的xml中修改参数保存到新的xml文件中 # 创建新的文件夹，将图片和xml文件放在同一文件夹中（一组图片和xml文件命名相同） import os import numpy as np import cv2 import math import xml.etree.ElementTree as ET #按角度翻转图片 def.
图像处理 图像处理、xml读取，文件重命名
guoqingru0311的博客
08-24 254
图像处理 图像处理、xml读取1、等比例缩放图片2、图像旋转角度、转RGB3、读取xml文件4、文件重命名 1、等比例缩放图片 from PIL import Image import os def image(path,save_path): for parent, dirnames, filenames in os.walk(path): count=0 for filename in filenames: iamge_path = os
调节图片亮度，生成xml和图片旋转脚本
jicong44的博客
06-20 472
调整图片亮度代码 #-*- coding=utf-8 import cv2 as cv import numpy as np import os def contrast_brightness_image(src1, a, g): h, w, ch = src1.shape#获取shape的数值，height和width、通道 #新建全零图片数组src2,将hei...
data augmentation for object detecting目标检测xml文件扩增（旋转实现）
yinhuan1649的博客
12-09 2322
背景描述： 在利用CNN做目标检测时，数据量不足时，旋转源图像进行数据的扩充。例： 源图像如下图所示： 标记所得xml文件中目标信息如下：<object> <name>airplane</name> <pose>Unspecified</pose> <truncated>0</truncated> <difficult>0</d
深度学习之数据增强脚本（支持Cutout，旋转，平移等操作并自动生成新的xml文件）
m0_59208577的博客
04-12 2432
在学习目标检测时，有时会发现数据量不够，这时候便需要对数据进行扩充，这里给出一个数据增强脚本，可用于使用目标检测算法时数据量太少的情况。 该脚本支持对输入的图片进行Cutout，旋转、翻转、平移、加噪声、调整亮度、剪裁、镜像等操作，输入图片文件夹的路径、以及对应xml文件的路径，运行代码即可进行数据增强，新生成的图片以及xml文件会保存在原图片以及xml路径下，对图片进行随机的操作后，会对xml文件的内容进行相应的修改，不需要自己手动重新标注。
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的航拍图像YOLOv5目标检测(论文篇)（续）
qq_36130719的博客
04-16 857
指标算法是一种特征被强化的完全无参考图像质量评价方法，从多个角度提取自然 图像中的特征，学习并构造多元高斯模型(Multivariate Gaussian, MVG)，利用得到的。知，原YOLOv5网络中的CSP模块都被G-bneck模块替代，而Neck中的Conv层也被DWConv层做替代，由于本文的研究对象是航拍图像，为了增加对小目标的检。要性，有利于提高模型的泛化性，但是对批次大小的要求较为苛刻，当批次大小的 取值较小时，模型的错误率较高，严重影响实验的效果。根据工作环境及设备配置。
python-----将图片与标注的xml坐标水平翻转
小呆丶的博客
07-08 1551
我们做机器学习的时候，总会用到很多训练集，然后我们的数据比较少的时候，就可以将图片翻转标注。代码如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/6/28 13:59 # @Author : xiaodai import cv2 from PIL import Image import xml...
LabVIEW Vision-尺寸测量系统EXE演示程序
04-13
LabVIEW Vision-尺寸测量系统EXE演示程序LabVIEW Vision-尺寸测量系统EXE演示程序LabVIEW Vision-尺寸测量系统EXE演示程序
基于Labview的图像测量技术标定方法
11-22
图像测量技术在工业现场的应用日益广泛，已成为产品几何尺寸测量的重要方法。但光学镜头的径向畸 变对测量结果有着很大的影响，本文着重介绍利用Labview 开发平台下的vision 组件对测量图像进行标定，能够 很好的克服传统标定方法在现场应用的局限性，同时能将标定结果保存为独立文件，方便调用。通过对实际物体的 测量，验证了方法的可行性，能够很好的提高测量精度。
目标检测数据增强：同时切割图片与xml标注
winnerziqi的博客
03-07 1582
from __future__ import division import os from PIL import Image import xml.dom.minidom import numpy as np ImgPath = r'D:\code\data\JPEGImages_newname' AnnoPath = r'D:\code\data\Annotations_newname' ProcessedPath = r'D:\code\data\output' prefix_str =
python对目标检测数据集xml文件操作
Rock的博客
05-31 5139
博主在制作目标检测数据集时，需要将之前的标签进行替换，将person替换为rider，使用python批量处理xml格式文件如下： import os, sys import glob from xml.etree import ElementTree as ET #批量读取Annotations下的xml文件 #per=ET.parse(r'C:\Users\rockhuang\Desktop\...
NI Vision for LabVIEW 基础(二)：准备测量图像
weixin_33859504的博客
04-29 961
本节介绍如何建立图像系统，采集和显示图像，分析图像，以及为进一步处理准备图像。 建立图像系统 在开始获取、分析、处理图像之前，必须先建立图像系统。建立图像系统的方法取决于图像环境以及分析和处理的需要。图像系统应该产生足够高的质量以能够从图像中获取信息。 搭建图像系统的完整步骤如下。 根据给定的颗粒限制以及被检测物体的尺寸，确定设备类型。参考NI Vision概念手册中...
Xml实现图片旋转
weixin_34194359的博客
08-15 1268
1. 需求：不使用Java代码，实现旋转图片动画 2.实现：使用Progressbar控件 3. anim/anim_loading.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <rotate xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" and...
利用TinyXML读取VOC2012数据集的XML标注文件裁剪出所有人体目标保存为文件
Leo的博客
08-29 2951
转载自：利用TinyXML读取VOC2012数据集的XML标注文件裁剪出所有人体目标保存为文件 - Why So Serious? - 博客频道 - youkuaiyun.com  http://blog.youkuaiyun.com/masibuaa/article/details/16104717 PASCAL VOC目标检测数据集(The PASCAL Visual Object Classes) ht
目标检测之数据裁剪
qq_34097521的博客
09-22 2825
裁剪数据 应用的图像数据为布匹检测数据，图像大小为2446×1000（w,h） 我所做的工作就是将其裁剪为两半，即（1223，1000） 文件夹内容为三部分 train1包含数据图片与json文件 如下： Annotations里面存放anno_train.json文件 defect_Images里面放的是有瑕疵图片 normal_Images放的是正常图片，未用到 train1_crop用来存...
【LabVIEW懒人系列教程-视觉入门】2.12LabVIEW视觉助手之垂距检测
视觉龙哥
09-15 1613
上期我们讲到视觉助手中的几何检测有用多种运算函数，也举例讲解了其中两点测距的方式以及所需参数有哪些，那么今天我们再来讲一讲另外一种垂距检测的运用方法。垂距检测对于产品的一些长度或宽度尺寸具有较高的准确性 不像两点测距，只是由一个点到另一个点的直线长度，利用这种方式来测量会具有一定的角度偏差，下面举例说明一下： 两点测量无法准确的计算产品宽度，具有角度偏差 垂足的检测效果可以计算出点到边的最短距离，从而得到准确的像素尺寸 垂注的参数选择需要先给出边，再给出点，先后顺序不能选错，下面...
基于YOLO的瓶子目标检测数据集与WebUI训练工具
本数据集名为“瓶子检测数据集”，其核心目标是服务于计算机视觉中的目标检测任务，尤其聚焦于对“瓶子”这一特定物体的精准识别与定位。该数据集由DataBall平台提供，属于目标检测系列中一个具有实际应用价值的数据...
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