Python八皇后问题的学习体会与分析-递归的运用

最新推荐文章于 2022-11-10 21:58:08 发布

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本文探讨了Python解决八皇后问题的递归方法，强调其内存效率和生成器的运用。作者指出，该方法通过列举所有可能的皇后位置组合，并进行判断，来寻找解决方案。递归实现的N层迭代是理解该问题的关键。

这是教材上的代码：

def conflict(state, nextX):
    nextY = len(state)
    for i in range(nextY):
        if abs(state[i]-nextX) in (0, nextY-i):
           return True
    return False


def queens(num, state=()):
    #print num,state
    for pos in range(num):
        if not conflict(state, pos):
                    if len(state) == num-1:
                         yield (pos,)
                    else:
                         for result in queens(num, state+(pos,)):
                              #生成八或N个的元组
                              yield (pos, ) + result

分析一：
1.此种方法看上去较酷，感到很高大上的编程。占用内存小，运用了生成器。
2.教材上讲了如果不能安排好下一下皇后，则进行上一个皇后的位置改变，再迭代。但我感觉是究举之后的依次判断，即列出所有可能的位置组合，再进行一一判断。
3.可以先理解，用递归实理的N层迭代。如下代码
def my_func(num, state=()):