
数据分析思维
文章平均质量分 69
Txixi
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据分析—指标体系和报表
文章目录指标体系1、指标体系含义2、指标体系作业3、如何建立指标体系(1)一级指标(2)二级指标(3)三级指标(4)报表4、建立指标体系注意事项指标体系1、指标体系含义 指标体系是从不同维度梳理业务,把指标有系统地组织起来。换句话说,指标体系=指标+体系,因此一个指标不叫指标体系,几个毫无关系的指标也不能称作指标体系。2、指标体系作业监控业务情况;通过拆解指标寻找当前业务问题;评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向。3、如何建立指标体系明确部门KPI,找到一级指标;了解原创 2021-11-10 00:04:50 · 2975 阅读 · 0 评论 -
数据分析——如何选取通用指标
文章目录前言前言对于不同的产品和业务,应该选择不同的指标,选好数据指标,为后续的分析打好基础。选好数据指标的通用方法是:# 一、从业务的最终目的出发梳理业务模块常见的拆解角度:如何搞大/搞频繁(手段)往往有什么困难。我们通过什么特色方式解决的(工具)...原创 2021-11-02 16:29:51 · 2035 阅读 · 0 评论 -
数据分析——数据指标
文章目录前言一、数据指标二、常见的数据指标1、用户数据2、行为数据3、业务数据前言数据指标一、数据指标数据指标是数据使用过程中的通用语言,是对当前的业务有参考价值的统计数据。注:不是所有的数据都叫做指标,对当前业务无关的就没有意义,数据是真实的,统计出来的。二、常见的数据指标通常我们在理解业务的时候,需要明白谁、干了什么、结果怎样谁:用户数据干了什么:行为数据结果怎样:业务数据1、用户数据存量:DAU(日活跃用户数量)/MAU(月活跃用户数量)增量:新增用户健康程度:留原创 2021-11-01 14:51:29 · 1642 阅读 · 0 评论 -
费米问题
文章目录费米问题常见考题:请你估算一下北京有多少个加油站请你估算一下上海的出租车数量费米问题考点:逻辑思维能力:遇到看似误解的问题能否有逻辑性的拆解出来,考察产品感于基础逻辑能力;数据能力:对数据的关注度,是否重视日常的数据;细节把握能力:是否注意分析中的细节,结合实际情况去细化。解题思路:已知数据进行切入通用的三种解法进行切入:供需关系、空间分析、收入分析例子:请你估算一下北京有多少个加油站解题思路供需关系分析(1)假设:加油站总加油能力和市场需求相匹配(在原创 2021-03-29 14:45:33 · 908 阅读 · 0 评论 -
逻辑树分析方法
文章目录什么是逻辑树拆解方法如何搭建并使用一个逻辑树适用场景什么是逻辑树拆解方法含义:逻辑树又被称为问题树、演绎树或分解树等,是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的一个方法。它的形状像一棵树:在实际分析时我们通过思维导图来进行绘制。逻辑树的核心在于拆解,能够完全拆解目标问题能否全面分析问题的关键。逻辑树的优点:通过对问题的拆解,可以找出问题的所有相关项,确保问题获得完整的解决;通过问题与问题的关联,识别哪些是必须,哪些是证明前提假设的重点;个人使用,能帮助理清思路,将大问题分解为利于原创 2021-03-29 13:19:50 · 3222 阅读 · 0 评论 -
5W2H分析方法
文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言指标含义Value电脑$1600$1600电脑$1600$1600电脑$1600$1600电脑$1600$1600电脑$1600$1600电脑$1600$1600电脑$1600$1600一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码.原创 2021-03-29 11:28:47 · 813 阅读 · 0 评论 -
数据分析思维——业务指标
文章目录前言一、如何理解数据?二、常用的指标有哪些?1.用户数据指标2.行为数据指标3.产品数据指标4.推广付费指标三、如何选择指标?四、指标体系和报表1.什么是指标体系2.指标体系有什么用3.如何建立指标体系前言对于从事数据行业的人来说需要具备两个重要的能力:理解数据,懂得从数据中发现业务指标利用相关指标去分析数据,用多个指标分析一个问题一、如何理解数据?拿到数据,可以根据下面步骤理解数据:(1)第一步:理解每一列数据的含义(2) 第二步:对数据进行分类,通常把数据分为三类用户数据原创 2021-03-15 00:09:03 · 585 阅读 · 0 评论