修改opencv中的svm，输出top n匹配的结果。

最近想用svm来输出top n 匹配的结果。看了下opencv中的svm，predict，只能输出top 1 。

有3个predict函数可选。其中有一个用了cv::parallel_for，应该是并行优化了，查不到相应的解释文档。

最后选了

float CvSVM::predict( const float* row_sample, int row_len, bool returnDFVal ) const

如果不是one——class问题，returnDFVal是不起作用的。

其实也没得选，因为其他的几个都是基于这个。。。。

原来的代码有如下内容，这个就是输出最大值的。先排序，然后就可以输出第n个值了。
  
        for( i = 1, k = 0; i < class_count; i++ )
        {
            if( vote[i] > vote[k] )
                k = i;
        }
        result = returnDFVal && class_count == 2 ? (float)sum : (float)(class_labels->data.i[k]);
    }
    else
        CV_Error( CV_StsBadArg, "INTERNAL ERROR: Unknown SVM type, "
                                "the SVM structure is probably corrupted" );

    return result;
}

如果不改源代码，就要自己训练(n*n-1)/2个svm，然后returnDFVal设置为true，自己比较输出结果。

 最后修改如下

/*
        for( i = 1, k = 0; i < class_count; i++ )
        {
            if( vote[i] > vote[k] )
                k = i;
        }
  result = returnDFVal && class_count == 2 ? (float)sum : (float)(class_labels->data.i[k]);
  */
  /*修改代码，以便可以输出第n大的数，作为候选结果*/
  float xx=0;
  cv::Mat vote2=cv::Mat(class_count,1,CV_32FC1,vote);
  cv::Mat vote3;
  cv::sortIdx(vote2,vote3,CV_SORT_EVERY_COLUMN+CV_SORT_DESCENDING);
  k=vote3.at<int>(n-1,0);
  result = returnDFVal && class_count == 2 ? (float)sum : (float)(class_labels->data.i[k]);
      结果有待验证。

改了hpp和cpp后，检查下是否引用了hpp，如果改的和引用的不一致就悲剧了，我就碰到了，还好休息的时候马上想到了。