随记

本文探讨了在聚类分析中使用def特征替代像素点阵作为输入的问题。重点讨论了特征提取方法及其对聚类中心的影响,并提到了可能适用的技术如傅里叶变换和svm中的核函数。

今天想提取字符的def特征进行聚簇分析。因为原来的代码是用像素点阵做为特征。

kmeans聚簇的核心是求聚簇中心。C=avg(Xc)。现在要用def特征,则Cdef=avg(def(X)c)。

那么问题是def(avg(Xc))=def(C)=?Cdef吗?

用平方和开方运算,结果是否定的。

不知道什么变换,可以满足刚才想的特征。傅里叶似乎是一种类似思想。svm中的核函数,似乎也是,虽然还没有很好的看过svm。

先记着。毕竟这个性质如何成立的话,代码的修改可以少很多。只要辨别函数里进行def变换就可以了。

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