VS2005定制Windows CE6.0系统烧写NK.exe出错:BIN image type unknow!OEMVERIFYMEMORY: Invalid image

      今天,在新建一个os工程时,在工程的属性中locale中选择中文,然后重新编译,过了半个多小时,编译成功了,赶紧烧写到开发板上,成功了,但系统启动后,发现中文字体无法显示,都显示的是框框,于是问同事,才告知在catalog items要加入中文字体库,于是回到os工程中,Core OS——CEBASE——International——Locale Specific Support——Chinese Simplified,选中字体库GB18030 Data Converter,在Fonts——SimSun & nSimSun(Choose 1)中选中2.8,在Input Method Editor——MSPY 3.0 for Windows Embedded CE中选中Double Spelling (Shuang Pin) soft keyboard - Small,然后Build——Advanced Build Commands——Clean Sysgen。又过了半个多小时,将近一个小时,生成成功!赶紧烧写NK.exe,但是问题来了,出错了,错误信息如下所示:BIN image type unknow!OEMVERIFYMEMORY: Invalid image。

      这可如何是好?上网查,没查到,赶紧问同事,他看了一会,也是出错,突然发现我生成的Nk.exe达到40M左右,他告诉我说CE系统默认的标准大小是32M,超过32M要在%/PLATFORM/SMDK6410/FILES/config.bib中修改NK.exe的大小,并且要在工程属性——build options中选中Run-time image can be larger than 32M。于是乎,我按照他的指导,在Fonts——SimSun & nSimSun(Choose 1)中选中2.5,减小字库大小,重新Clean Sysgen。成功后,在烧写,也成功了!

备注:
1. GB 18030,全称:国家标准GB 18030-2005《信息技术 中文编码字符集》,是中华人民共和国于2000年3月17日发布,现时最新的内码字集,是GB 18030-2000《信息技术 信息交换用汉字编码字符集 基本集的扩充》的修订版。与GB 2312-1980完全兼容,与GBK基本兼容,支持GB 13000Unicode的全部统一汉字,共收录汉字70244个。
2. config.bib中设置NK.exe大小的位置
IF IMGMULTIXIP

#define    CHAIN_ADDRESS    823FC000
#define    CHAIN_LENGTH     00004000
;-----------------------------------------------------
;   NAME        ADDRESS         SIZE            TYPE
;-----------------------------------------------------
    XIPKERNEL   80100000        00300000        RAMIMAGE
    NK          80400000        01FFC000        NANDIMAGE
    CHAIN       $(CHAIN_ADDRESS)    $(CHAIN_LENGTH)    RESERVED
    RAM         80400000        06400000        RAM

ENDIF

<think>好的,用户遇到了一个错误提示:“Image.gte argument 'image2' invalid type expected Image<unknown bands> actual type Float”。这看起来是在使用Google Earth Engine(GEE)的JavaScript API时出现的类型不匹配问题。用户需要解决这个问题,修改代码以修复类型不匹配的错误。 首先,我需要理解错误的原因。错误信息指出,在调用Image.gte方法时,参数'image2'期望的是一个Image类型,但实际传入的是Float类型。这说明用户可能在比较图像时,错误地使用了一个浮点数而不是图像对象。 接下来,我应该回忆GEE中Image.gte的用法。gte方法用于比较两个图像,返回一个二值图像(1表示满足条件,0反之)。它的参数应该是另一个图像,而不是标量值。如果用户想将图像中的每个像素与一个固定值比较,应该使用ee.Image.constant()来创建一个常数图像,或者使用ee.Number()包装标量值,但可能更常见的是使用ee.Image.constant()。 例如,用户可能了类似image.gte(0.5)这样的代码,而正确的做法应该是image.gte(ee.Image.constant(0.5)),或者使用GEE提供的快捷方法,比如ee.Image.gte()的参数可以直接接受数字,但可能需要检查API文档确认。不过根据错误提示,GEE在这里期望的是Image类型,所以必须确保参数是Image对象。 可能的解决方案包括: 1. 将浮点数转换为常数图像。 2. 检查变量是否意外地被赋值为浮点数而非图像。 3. 确保在比较时两个操作数都是图像类型。 然后,我需要验证这些解决方案是否正确。查阅GEE的文档,例如Image.gte方法确实需要另一个Image作为参数,如果用户想比较图像中的像素是否大于等于某个数值,应该将该数值包装成常数图像。例如: var threshold = ee.Image.constant(0.5); var result = image.gte(threshold); 或者,GEE可能允许直接使用数字,但内部会自动转换为常数图像。不过根据错误提示,用户的情况中自动转换没有发生,可能是因为某些情况下类型推断失败,需要显式转换。 另一个可能性是用户可能在某个步骤中将图像错误地转换为了浮点数,例如使用了reduceRegion得到的结果是字典中的数值,然后直接用于比较,而没有重新封装为图像。例如: var stats = image.reduceRegion(...); var meanValue = stats.get('mean'); // 错误:image.gte(meanValue); // 正确:image.gte(ee.Image.constant(meanValue)); 因此,用户需要检查他们的代码,确保在比较时使用的阈值是一个图像对象,而不是一个普通的数字。此外,还要注意数据类型的兼容性,比如确保波段类型一致。 最后,总结解决方案,提供示例代码,并生成相关问题帮助用户深入理解。</think>### 错误分析与解决方案 错误`Image.gte argument 'image2' invalid type expected Image<unknown bands> actual type Float`表明在Google Earth Engine(GEE)中调用`.gte()`方法时,第二个参数应为`ee.Image`类型,但实际传入的是浮点数类型。此方法用于图像间的像素级比较,若需与固定值比较,需将数值显式转换为图像对象[^1]。 #### 解决步骤: 1. **使用`ee.Image.constant()`包装数值** 将浮点数值转换为常数图像: ```javascript var threshold = ee.Image.constant(0.5); // 创建常数图像 var result = image.gte(threshold); // 正确比较 ``` 2. **检查变量来源** 若数值来自统计计算(如`reduceRegion`),需确保重新包装为图像: ```javascript var stats = image.reduceRegion({reducer: ee.Reducer.mean(), geometry: roi}); var meanValue = ee.Image.constant(stats.get('mean')); // 提取后转为图像 var result = image.gte(meanValue); ``` 3. **使用快捷语法(部分情况适用)** GEE允许部分方法隐式转换,但显式转换更可靠: ```javascript var result = image.gte(0.5); // 仅在API支持隐式转换时有效 ``` #### 完整示例: ```javascript // 加载影像并定义区域 var image = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210101T100319_20210101T100321_T32TQM'); var roi = ee.Geometry.Point([12.5, 41.9]); // 错误示例:直接使用浮点数比较 // var errorResult = image.gte(0.3); // 触发类型错误 // 正确示例:显式转换为图像 var threshold = ee.Image.constant(0.3); var validResult = image.gte(threshold); // 可视化验证 Map.centerObject(roi, 10); Map.addLayer(validResult, {min:0, max:1}, 'Threshold Mask'); ```
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