OpenCV学习笔记

CvScalar

定义可存放1—4个数值的数值，其结构如下。

typedef struct CvScalar
{
    double val[4];
}
CvScalar;

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CvScalar pt；

如果使用的图像是1通道的，则pt.val[0]中存储数据

如果使用的图像是3通道的，则pt.val[0]，pt.val[1]，pt.val[2]中存储数据

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获得/更改图像像素参数值

cvGet2D 获得某个点的值, idx0=hight 行值, idx1=width 列值。
CVAPI(CvScalar) cvGet2D( const CvArr* arr, int idx0, int idx1 );
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cvSet2D 给某个点赋值。
CVAPI(void) cvSet2D( CvArr* arr, int idx0, int idx1, CvScalar value );

还有cvSet3D cvSetND

对于单通道我们有double cvmget( const CvMat* mat, int row, int col);

和  void cvSet2D(const CvMat* mat, int idx0, int idx1, double value);

二值化函数

Threshold

对数组元素进行固定阈值操作 事实上是对于单通道的数组进行处理，即src为单通道的

void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );

src

原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-bit 浮点数).

dst

输出数组，必须与 src 的类型一致，或者为 8-bit.

threshold

阈值

max_value

使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值.

threshold_type

阈值类型 (见讨论)

函数 cvThreshold 对单通道数组应用固定阈值操作。该函数的典型应用是对灰度图像进行阈值操作得到二值图像。(cvCmpS 也可以达到此目的) 或者是去掉噪声，例如过滤很小或很大象素值的图像点。本函数支持的对图像取阈值的方法由 threshold_type 确定:

threshold_type=CV_THRESH_BINARY:

dst(x,y) = max_value, if src(x,y)>threshold ;=0, otherwise.

threshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV:

dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold; dst(x,y) = max_value, otherwise.

threshold_type=CV_THRESH_TRUNC:

dst(x,y) =

max_value,

 if src(x,y)>threshold;   dst(x,y) = src(x,y), otherwise.

threshold_type=CV_THRESH_TOZERO:

dst(x,y) = src(x,y), if (x,y)>threshold ;  dst(x,y) = 0, otherwise.

threshold_type=CV_THRESH_TOZERO_INV:

dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold ;  dst(x,y) = src(x,y), otherwise.

自适应二值化函数---效果比较好

void cvAdaptiveThreshold(xxxxxx)

图像保存函数cvSaveImage()，需要include "highgui.h"，具体参数如下：
int cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* image)；
filename：文件名，如果对应文件名存在将自动覆盖
image：想要存储的图片

函数cvSaveImage保存图像到指定文件。图像格式的的选择依赖于filename的扩展名，请参考cvLoadImage。只有8位单通道或者3通道（通道顺序为'BGR' ）可以使用这个函数保存。如果格式，深度或者通道不符合要求，请先用cvCvtScale 和cvCvtColor转换；或者使用通用的cvSave保存图像为XML或者YAML格式。