小小小草儿的博客哟

直接上代码# 设置cmake版本，如果cmake版本过高，可能会出现错误cmake_minimum_required(VERSION 3.5.1)project(NCNN_test)# 设置C++编译版本set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)# 设置程序编译出的可执行文件set(MAIN_FILE main.cpp)set(EXECUTABLE_OUTPUT_P...

从上半年开始，一直就比较关注NCNN的进展，在嵌入式平台上，NCNN可以说是非常好的一个选择了。后面的话，会不断地更新博客，对NCNN源码进行分析，如果理解不到位的地方，欢迎指正！...

对于NCNN而言，核心在于网络的前向推理过程（Inference），其主要数据类型为mat，该数据类型以类的形式定义在src/mat.h中，其中包含了mat的构造函数、析构函数、常见的运算过程。#if __ARM_NEON#include <arm_neon.h>#endif通过宏变量__ARM_NEON控制Neon的使用。 // empty Mat(); ...

Layer类是所有其他网络层的一个基类，所有的网络层都会从Layer继承，实现互异的计算过程，所有网络层的相似之处在于输入输出的规范以及前向传播的过程。Option是属性类，lightmode表示轻量级模式在网络推理中会不断地进行垃圾回收，num_thread表示线程数量，并且定义两个内存分配器，一个是对基本数据结构blob的内存分配，另一个是对计算空间workspace的内存分配。class...

对于NCNN，在网络层传递的过程中，进行数据流动的方式是通过自定义的blob实现的，对于blob通过生产者编号和消费者编号进行定义，producer表示输出该blob的网络层编号，consumers表示以该blob作为输入的网络层编号，前者只能是一个制造者，后者可以是多个使用者。class Blob{public: // empty Blob();public:#if ...

NCNN定义内存池分配器实现高效的内存管理。